Il lavoro di questa ricerca mira ad analizzare in maniera completa le imprese forestali lombarde, con particolare interesse verso le imprese delle province di: Bergamo, Brescia e Sondrio. In queste tre province, all’anno 2025, risultano iscritte all’albo regionale delle imprese forestali 167 aziende, che variano tra esse in qualità e quantità dei macchinari, numero di addetti ai lavori, forma giuridica, ecc. Il lavoro di tesi mira quindi a creare un database in grado di raggruppare numerose informazioni, che attualmente risultano confusionarie e con parecchie mancanze, in maniera tale, da poter fornire alle amministrazioni locali che si occupano della gestione e cura del territorio, una visione chiara e precisa del livello tecnologico e di formazione in possesso di ciascuna impresa. Per realizzare questo database è stato creato un apposito questionario, formato da sei sezioni differenti: Sezione A: Dati dell’azienda Sezione B: Struttura aziendale Sezione C: Dati utilizzazioni Sezione D: Parco mezzi Sezione E: Specifiche gru a cavo forestali Sezione F: Cippato Il questionario verrà quindi distribuito alle imprese forestali, le quali provvederanno alla compilazione dello stesso. Una volta raccolto un numero sufficiente di risposte, si provvederà a riportare le informazioni ottenute (circa 100 per ogni impresa) all’interno del database, esso permetterà quindi un incrocio di risultati per esempio: evidenziare le differenti tipologie di meccanizzazione fra le province, capire la qualità e l’età delle macchine presenti, conoscere il livello di preparazione degli operatori ecc. I risultati che saranno ottenuti da questa ricerca potranno anche risultare utili per promuovere nuove modalità di incentivi per le aziende, in maniera tale da ridurre sempre di più il rischio di infortuni, anche mortali, che purtroppo ancora oggi risulta elevato per questo settore.
Analisi sulla organizzazione e sul livello tecnologico delle imprese forestali delle province di Bergamo, Brescia, Lecco e Sondrio.
SALVI, LORENZO
2024/2025
Abstract
Il lavoro di questa ricerca mira ad analizzare in maniera completa le imprese forestali lombarde, con particolare interesse verso le imprese delle province di: Bergamo, Brescia e Sondrio. In queste tre province, all’anno 2025, risultano iscritte all’albo regionale delle imprese forestali 167 aziende, che variano tra esse in qualità e quantità dei macchinari, numero di addetti ai lavori, forma giuridica, ecc. Il lavoro di tesi mira quindi a creare un database in grado di raggruppare numerose informazioni, che attualmente risultano confusionarie e con parecchie mancanze, in maniera tale, da poter fornire alle amministrazioni locali che si occupano della gestione e cura del territorio, una visione chiara e precisa del livello tecnologico e di formazione in possesso di ciascuna impresa. Per realizzare questo database è stato creato un apposito questionario, formato da sei sezioni differenti: Sezione A: Dati dell’azienda Sezione B: Struttura aziendale Sezione C: Dati utilizzazioni Sezione D: Parco mezzi Sezione E: Specifiche gru a cavo forestali Sezione F: Cippato Il questionario verrà quindi distribuito alle imprese forestali, le quali provvederanno alla compilazione dello stesso. Una volta raccolto un numero sufficiente di risposte, si provvederà a riportare le informazioni ottenute (circa 100 per ogni impresa) all’interno del database, esso permetterà quindi un incrocio di risultati per esempio: evidenziare le differenti tipologie di meccanizzazione fra le province, capire la qualità e l’età delle macchine presenti, conoscere il livello di preparazione degli operatori ecc. I risultati che saranno ottenuti da questa ricerca potranno anche risultare utili per promuovere nuove modalità di incentivi per le aziende, in maniera tale da ridurre sempre di più il rischio di infortuni, anche mortali, che purtroppo ancora oggi risulta elevato per questo settore.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi_Salvi_Lorenzo.pdf
accesso aperto
Dimensione
9.4 MB
Formato
Adobe PDF
|
9.4 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
https://hdl.handle.net/20.500.12608/91307