This thesis project focuses on meal management in patients with Type 1 Diabetes using an Artificial Pancreas. The system employs Model Predictive Control (MPC) integrated with a feed-forward action to optimize postprandial glycemic response.

Il progetto di tesi affronta la gestione del pasto nei pazienti con Diabete di tipo 1 tramite l’utilizzo di un Pancreas Artificiale. Il sistema impiega un controllo predittivo basato su modello (Model Predictive Control) con l’integrazione di un’azione feed-forward per ottimizzare la risposta glicemica post-prandiale.

Strategie di compensazione del pasto in un Pancreas Artficiale basato sul Model Predictive Control

LAMENZA, CRISTINA
2024/2025

Abstract

This thesis project focuses on meal management in patients with Type 1 Diabetes using an Artificial Pancreas. The system employs Model Predictive Control (MPC) integrated with a feed-forward action to optimize postprandial glycemic response.
2024
Meal Compensation Strategies in an Artificial Pancreas Based on Model Predictive Control
Il progetto di tesi affronta la gestione del pasto nei pazienti con Diabete di tipo 1 tramite l’utilizzo di un Pancreas Artificiale. Il sistema impiega un controllo predittivo basato su modello (Model Predictive Control) con l’integrazione di un’azione feed-forward per ottimizzare la risposta glicemica post-prandiale.
Pancreas Artificiale
MPC
Diabete T1
Gestione pasti
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/94132