Analisi statistica dei Near Miss. Tecniche, modelli e applicazioni per la prevenzione degli incidenti: il caso di studio Voestalpine Böhler Welding Fileur SRL

La sicurezza sul lavoro rappresenta una delle principali priorità nelle organizzazioni industriali moderne. In questo contesto, l’analisi dei near miss, ovvero eventi che avrebbero potuto causare infortuni o danni ma che si sono risolti senza conseguenze, riveste un ruolo fondamentale nella prevenzione degli incidenti. Il presente lavoro di tesi si propone di analizzare statisticamente i near miss, registrati presso l’azienda Voestalpine Böhler Welding Fileur Srl, con l’obiettivo di individuare pattern ricorrenti, fattori di rischio e aree critiche all’interno del processo produttivo. Attraverso l’uso di tecniche di data analysis, visualizzazione grafica e modelli predittivi è stato possibile stimare il livello di rischio iniziale associato ai diversi eventi, classificare le cause più frequenti e identificare i reparti maggiormente esposti. I risultati dell’analisi hanno permesso di elaborare proposte concrete per il miglioramento delle misure preventive, favorendo una cultura aziendale orientata alla sicurezza proattiva e al monitoraggio continuo degli indicatori di rischio. Il lavoro si inserisce in un’ottica di integrazione tra analisi statistica e gestione operativa della sicurezza, dimostrando come i dati raccolti possano essere trasformati in strumenti decisionali efficaci per la riduzione degli incidenti e il miglioramento delle condizioni lavorative.