Metodi di elaborazione del segnale per l'ottimizzazione della misura di Frequency Following Response nella diagnosi differenziale audiologica

The Frequency Following Response (FFR) is an auditory evoked potential that reflects the neural encoding of the acoustic features of a stimulus and is used in objective audiological assessment. However, its acquisition traditionally requires a high number of sweeps to obtain a stable response, resulting in prolonged recording times. The aim of this thesis is to evaluate alternative signal processing methods (APWF, Median, SubBand, SSNMF) capable of reducing the number of required sweeps, in comparison with standard averaging. The stimuli used are consonant–vowel syllables, presented both in quiet and in the presence of competing noise. The effectiveness of each method is assessed through quantitative parameters (correlation, RMSE, pitch tracking, GITPL, consistency) calculated on real datasets as well as on simulated signals.

La Frequency Following Response (FFR) è un potenziale evocato uditivo che riflette la codifica neurale delle caratteristiche acustiche dello stimolo, ed è impiegata nella valutazione audiologica oggettiva. Tuttavia, la sua acquisizione richiede tradizionalmente un elevato numero di sweep per ottenere una risposta stabile, comportando tempi prolungati. L'obiettivo della tesi è valutare metodi alternativi di elaborazione del segnale (APWF, Median, SubBand, SSNMF) in grado di ridurre il numero di sweep necessari, a confronto con la media classica. Gli stimoli utilizzati sono sillabe consonante-vocale, presentate sia in assenza di rumore sia in condizioni di rumore in competizione. L’efficacia dei metodi è confrontata tramite parametri quantitativi (correlazione, RMSE, pitch tracking, GITPL, consistency) calcolati su dataset reali e su segnali simulati.