Intelligenza Artificiale per il Demand Forecasting e l’Inventory Optimization: Il caso Aware in Digimax Srl

La tesi valuta l’impiego di tecniche di Intelligenza Artificiale per la previsione della domanda e l’ottimizzazione delle scorte in un contesto distributivo. Il caso applicativo riguarda l’adozione del software Aware nell’azieda Digimax Srl. L’obiettivo è verificare se un approccio data–driven renda più robuste e coerenti le decisioni di riordino rispetto alle prassi precedenti, riducendo stock–out e immobilizzo a parità di livello di servizio. Il lavoro combina un’impostazione metodologica essenziale, la descrizione del contesto aziendale e un’analisi pre/post su indicatori comparabili, con attenzione alla qualità del dato e alla sostenibilità organizzativa della soluzione.