Perfusione cerebrale e connettività da DSC-MRI: un approccio integrato per la caratterizzazione della progressione dei tumori cerebrali

I tumori cerebrali presentano un’elevata eterogeneità e rimangono difficili da caratterizzare e prevedere nella loro evoluzione. La risonanza magnetica con contrasto dinamico di suscettibilità (DSC-MRI) offre una misura indiretta della perfusione cerebrale, fornendo informazioni utili sulla microcircolazione e sulla barriera ematoencefalica. In questo lavoro è stata sviluppata una pipeline per l’elaborazione delle curve di perfusione voxel- wise, basata su tecniche di clustering per ridurne la complessità e su analisi di connettività per evidenziare le relazioni funzionali tra regioni cerebrali. L’approccio proposto consente di trasformare dati ad alta dimensionalità in rappresentazioni più interpretabili, capaci di mettere in luce pattern emodinamici e potenziali vie di progressione tumorale. Questa metodologia, pur ancora a livello sperimentale, si propone come strumento utile per migliorare la comprensione dei meccanismi di crescita e infiltrazione dei tumori cerebrali, con possibili implicazioni cliniche future.