Età biologica e biomarcatori ematici: una prospettiva statistica tra letteratura e analisi empirica

Chronological age does not fully capture the interindividual variability in aging processes. In this context, the concept of biological age has emerged as a more accurate measure of an individual’s physiological state. In recent years, numerous studies have proposed statistical methods to estimate biological age based on various types of biomarkers. This thesis is structured in three parts: a literature review of the main approaches used to construct biological age predictors; a descriptive analysis of a large dataset containing clinical measurements from adult individuals; and finally, the development of a statistical model to estimate biological age, based exclusively on blood biomarkers. The results of the empirical analysis are discussed in relation to predictive accuracy and to the methodological and interpretative implications highlighted in the literature.

L’età cronologica non rappresenta in modo esaustivo le differenze interindividuali nei processi di invecchiamento. In questo contesto si inserisce il concetto di età biologica, intesa come misura più accurata dello stato fisiologico di un individuo. Negli ultimi anni, numerosi studi hanno proposto metodi statistici per stimare l’età biologica a partire da differenti tipologie di biomarcatori. La presente tesi si articola in tre parti: una revisione della letteratura sui principali approcci impiegati nella costruzione di predittori dell’età biologica; un’analisi descrittiva di un ampio dataset contenente misurazioni cliniche relative a individui adulti; e infine lo sviluppo di un modello statistico per la stima dell’età biologica, basato esclusivamente su biomarcatori ematici. I risultati dell’analisi empirica vengono discussi in relazione agli obiettivi di accuratezza predittiva e alle implicazioni metodologiche e interpretative emerse dalla letteratura.