Il modello Co-De: individuazione della percezione del rischio mediante classificazione per classi sbilanciate e modelli linguistici di grandi dimensioni

This thesis employs the Co-De model, a method designed to analyze texts and identify their underlying risk perception. The main objective is to understand how people perceive risk by using classification models in an imbalanced class context. Both traditional classification methods and large language models capable of capturing the semantic nuances of language have been used.

Questa tesi prevede l'utilizzo del modello Co-De, un metodo per analizzare testi e individuarne la percezione del rischio. L’obiettivo è capire come le persone percepiscono il rischio usando modelli di classificazione in un contesto di classi sbilanciate. Sono stati utilizzati sia metodi di classificazione tradizionali, sia modelli linguistici di grandi dimensioni in grado di cogliere le sfumature semantiche del linguaggio.