Web Application for Price Prediction

Dynamic pricing has become increasingly common in event ticketing and entertainment, where prices adapt to exogenous signals such as date, demand, and weather. Accurately forecasting prices under user-specified conditions benefits both consumers and operators. We present a web-based price-prediction tool that couples a simple, task-focused user interface with a PHP–Laravel backend. Users provide contextual inputs—date, meteorological conditions, and personal preferences—while the backend orchestrates data access, feature engineering, and a machine-learning model to return a price estimate. The development process encompassed requirements elicitation, data preparation, model training and evaluation, interface design, and full-stack integration. The resulting system enables users to explore “what-if” scenarios and obtain actionable price forecasts, supporting planning and decision-making.

La dynamic pricing è diventata sempre più comune nel settore della biglietteria per eventi e dell'intrattenimento, dove i prezzi si adattano a segnali esogeni come data, domanda e condizioni meteorologiche. Prevedere accuratamente i prezzi in base a condizioni specificate dall’utente apporta benefici sia ai consumatori sia agli operatori. Presentiamo uno strumento web-based di previsione dei prezzi che combina un’interfaccia utente semplice e orientata al compito con un backend PHP–Laravel. Gli utenti forniscono input contestuali—data, condizioni meteorologiche e preferenze personali—mentre il backend gestisce l’accesso ai dati, la feature engineering e un modello di machine learning per restituire una stima del prezzo. Il processo di sviluppo ha coinvolto la raccolta dei requisiti, la preparazione dei dati, l’addestramento e la valutazione del modello, la progettazione dell’interfaccia e l’integrazione full-stack. Il sistema risultante consente agli utenti di esplorare scenari ipotetici (“what-if”) e ottenere previsioni di prezzo utili, supportando la pianificazione e il processo decisionale.