I gliomi sono tumori cerebrali altamente aggressivi, caratterizzati da elevata eterogeneità vascolare e tendenza alla recidiva locale. La risonanza magnetica con contrasto dinamico di suscettibilità (DSC-MRI) permette di valutare la perfusione cerebrale nelle diverse regioni cerebrali. In questo lavoro è stato applicato un approccio di clustering k-means alle curve di pseudoconcentrazione derivate da immagini DSC-RM in pazienti sottoposti a resezione chirurgica. L’analisi è stata condotta utilizzando due diverse maschere di riferimento: tumor mask, limitata alla lesione, e brain mask, estesa a tutto l’encefalo. L’integrazione di questi due approcci ha permesso di distinguere recidiva e progressione locale da modificazioni vascolari globali, suggerendo che l’analisi combinata tumor mask e brain mask possa offrire un quadro più completo e clinicamente rilevante, utile sia per l’interpretazione fisiopatologica della perfusione cerebrale che per il monitoraggio precoce di aree a rischio di recidiva.
Analisi della perfusione cerebrale tramite DSC-MRI nei gliomi mediante clustering k-means
PALMARINI, CATERINA
2024/2025
Abstract
I gliomi sono tumori cerebrali altamente aggressivi, caratterizzati da elevata eterogeneità vascolare e tendenza alla recidiva locale. La risonanza magnetica con contrasto dinamico di suscettibilità (DSC-MRI) permette di valutare la perfusione cerebrale nelle diverse regioni cerebrali. In questo lavoro è stato applicato un approccio di clustering k-means alle curve di pseudoconcentrazione derivate da immagini DSC-RM in pazienti sottoposti a resezione chirurgica. L’analisi è stata condotta utilizzando due diverse maschere di riferimento: tumor mask, limitata alla lesione, e brain mask, estesa a tutto l’encefalo. L’integrazione di questi due approcci ha permesso di distinguere recidiva e progressione locale da modificazioni vascolari globali, suggerendo che l’analisi combinata tumor mask e brain mask possa offrire un quadro più completo e clinicamente rilevante, utile sia per l’interpretazione fisiopatologica della perfusione cerebrale che per il monitoraggio precoce di aree a rischio di recidiva.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/99605