La tesi ha come obiettivo il monitoraggio strutturale con il metodo elettrico e reti neurali di una piastra rinforzata in fibra di carbonio. Con il metodo agli elementi finiti si realizzano i modelli elettrico e meccanico della piastra a diverse condizioni di danno. Dal modello elettrico si ottengono le differenze di potenziale e dal modello meccanico invece di valuta la perdita di rigidezza. I dati ottenuti dai modelli FEM si utilizzano per il training e successivo test di una rete neurale.

Monitoraggio strutturale tramite metodo elettrico e reti neurali di una piastra rinforzata in fibra di carbonio.

GENTILE, MATTIA
2024/2025

Abstract

La tesi ha come obiettivo il monitoraggio strutturale con il metodo elettrico e reti neurali di una piastra rinforzata in fibra di carbonio. Con il metodo agli elementi finiti si realizzano i modelli elettrico e meccanico della piastra a diverse condizioni di danno. Dal modello elettrico si ottengono le differenze di potenziale e dal modello meccanico invece di valuta la perdita di rigidezza. I dati ottenuti dai modelli FEM si utilizzano per il training e successivo test di una rete neurale.
2024
Structural health monitoring of a carbon fiber reinforced composite plate through the electrical method and neural networks.
Monitoraggio
Materiali Compositi
Rete Neurale
Analisi FEM
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Gentile Mattia.pdf

Accesso riservato

Dimensione 7.33 MB
Formato Adobe PDF
7.33 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/99745