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A digital twin-based framework for developing new reinforcement learning algorithms for type 1 diabetes management
2023/2024 PRESTI, ALBERTO
Analisi e valuazione di dati di monitoraggio in continua del glucosio nella terapia del diabete di tipo 1
2023/2024 BUCCI, NICOLA
Approcci di Gamification per il miglioramento della qualità di dati sanitari raccolti tramite un'applicazione mobile
2022/2023 DAL PIVA, ALESSANDRO
Automatic Analysis of Continuous Glucose Monitoring Data in Type 1 Diabetes Using Large Language Models in Clinical Practice
2023/2024 MIAH, SAIOK
Co-design and implementation of a clinical web application for pediatric type 1 diabetes data analysis and management
2024/2025 CASARIN, ALESSANDRO
Confronto di due metodologie basate su digital twin per la valutazione di strategie per il dosaggio dell'insulina nel diabete di tipo 1
2022/2023 TOSADORI, ALBERTO
Development of a reinforcement learning-based meal insulin bolus calculator for pediatric type 1 diabetes under multiple daily injection therapy
2024/2025 SEMENZATO, LORENZO
Development of an educational tool for people with type 1 diabetes based on a physiological simulation model
2021/2022 BURZA, FABIO
Framework di Digital Twin nel diabete di tipo 1: Metodologie e sfide attuali
2024/2025 MATTERAZZO, ASIA
Gaussian Mixture Models to learn individualized eating behavior in patients with type 1 diabetes
2024/2025 MASTROMAURO, MARIANNA
Il ruolo dei digital twin nello sviluppo di nuove metodologie per il trattamento del diabete di tipo 1
2023/2024 MANZANA, ANGELA DUONG
L'elettrobisturi: l'avvento della tecnologia a Risonanza Quantica Molecolare (QMR) per la riduzione del danno termico sul tessuto
2023/2024 CAPPELLARI, ALESSIA
Leveraging Bayesian Networks to explore the relationships between maternal characteristics, continuous glucose monitoring data, and neonatal outcomes in pregnancies complicated by gestational diabetes
2024/2025 CATANUSO, MARCO
Modelli predittivi degli outcome neonatali tramite l'utilizzo di caratteristiche legate alla gravidanza e dati di sensori per il monitoraggio in continuo del glucosio
2022/2023 SCHIAVON, SARA
Ottimizzazione dei parametri per il calcolo del bolo insulinico nella terapia del diabete di tipo 1 tramite tecniche di digital twin.
2023/2024 RANZATO, ALESSANDRA
Predictive models of neonatal outcomes using continuous glucose monitoring and clinical records during pregnancy in women with previous bariatric surgery
2023/2024 GAIOTTI, SERGIO
Predizione di esiti clinici neonatali in pazienti con diabete mellito gestazionale
2024/2025 MARCHESE, GIORGIO ANTONIO
SVILUPPO DI UN MODELLO PREDITTIVO PER L'AMMISSIONE IN TERAPIA INTENSIVA NEONATALE BASATA SU RANDOM FOREST E DATI DI CARTELLA CLINICA
2024/2025 PERIN, RICCARDO
Sviluppo di un sistema di supporto alla decisione basato su LLM per il diabete di tipo 1
2024/2025 RUZZANTE, PIETRO
Sviluppo di un sistema digitale educativo basato su modello per promuovere l'apprendimento della terapia standard per il diabete di tipo 1.
2022/2023 ZARDIN, RICCARDO
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree magistrali | 2023 | A digital twin-based framework for developing new reinforcement learning algorithms for type 1 diabetes management | A digital twin-based framework for developing new reinforcement learning algorithms for type 1 diabetes management | PRESTI, ALBERTO | |
| Lauree triennali | 2023 | Analisi e valuazione di dati di monitoraggio in continua del glucosio nella terapia del diabete di tipo 1 | Analysis and Evaluation of Continuous Glucose Monitoring Data in Type 1 Diabetes Therapy | BUCCI, NICOLA | |
| Lauree magistrali | 2022 | Approcci di Gamification per il miglioramento della qualità di dati sanitari raccolti tramite un'applicazione mobile | Gamification approaches for improving the quality of health data collected via a mobile application | DAL PIVA, ALESSANDRO | |
| Lauree magistrali | 2023 | Automatic Analysis of Continuous Glucose Monitoring Data in Type 1 Diabetes Using Large Language Models in Clinical Practice | Automatic Analysis of Continuous Glucose Monitoring Data in Type 1 Diabetes Using Large Language Models in Clinical Practice | MIAH, SAIOK | |
| Lauree magistrali | 2024 | Co-design and implementation of a clinical web application for pediatric type 1 diabetes data analysis and management | Co-design and implementation of a clinical web application for pediatric type 1 diabetes data analysis and management | CASARIN, ALESSANDRO | |
| Lauree magistrali | 2022 | Confronto di due metodologie basate su digital twin per la valutazione di strategie per il dosaggio dell'insulina nel diabete di tipo 1 | Comparison of two digital twin-based methodologies for evaluating insulin dosing strategies in type 1 diabetes | TOSADORI, ALBERTO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Development of a reinforcement learning-based meal insulin bolus calculator for pediatric type 1 diabetes under multiple daily injection therapy | Development of a reinforcement learning-based meal insulin bolus calculator for pediatric type 1 diabetes under multiple daily injection therapy | SEMENZATO, LORENZO | |
| Lauree magistrali | 2021 | Development of an educational tool for people with type 1 diabetes based on a physiological simulation model | Development of an educational tool for people with type 1 diabetes based on a physiological simulation model | BURZA, FABIO | |
| Lauree triennali | 2024 | Framework di Digital Twin nel diabete di tipo 1: Metodologie e sfide attuali | Digital Twin framework in Type 1 Diabetes: Current methodologies and challenges | MATTERAZZO, ASIA | |
| Lauree magistrali | 2024 | Gaussian Mixture Models to learn individualized eating behavior in patients with type 1 diabetes | Gaussian Mixture Models to learn individualized eating behavior in patients with type 1 diabetes | MASTROMAURO, MARIANNA | |
| Lauree triennali | 2023 | Il ruolo dei digital twin nello sviluppo di nuove metodologie per il trattamento del diabete di tipo 1 | The role of digital twin for developing new methodologies for type 1 diabetes treatment | MANZANA, ANGELA DUONG | |
| Lauree triennali | 2023 | L'elettrobisturi: l'avvento della tecnologia a Risonanza Quantica Molecolare (QMR) per la riduzione del danno termico sul tessuto | Electrosurgical unit: the beginning of Quantum Molecular Resonance (QMR) technology to reduce thermal damage on the tissue | CAPPELLARI, ALESSIA | |
| Lauree magistrali | 2024 | Leveraging Bayesian Networks to explore the relationships between maternal characteristics, continuous glucose monitoring data, and neonatal outcomes in pregnancies complicated by gestational diabetes | Leveraging Bayesian Networks to explore the relationships between maternal characteristics, continuous glucose monitoring data, and neonatal outcomes in pregnancies complicated by gestational diabetes | CATANUSO, MARCO | |
| Lauree magistrali | 2022 | Modelli predittivi degli outcome neonatali tramite l'utilizzo di caratteristiche legate alla gravidanza e dati di sensori per il monitoraggio in continuo del glucosio | Predictive models of neonatal outcomes using pregnancy-related features and continuous glucose monitoring data | SCHIAVON, SARA | |
| Lauree magistrali | 2023 | Ottimizzazione dei parametri per il calcolo del bolo insulinico nella terapia del diabete di tipo 1 tramite tecniche di digital twin. | Parameter optimization for insulin bolus calculation in type 1 diabetes therapy using digital twin techniques. | RANZATO, ALESSANDRA | |
| Lauree magistrali | 2023 | Predictive models of neonatal outcomes using continuous glucose monitoring and clinical records during pregnancy in women with previous bariatric surgery | Predictive models of neonatal outcomes using continuous glucose monitoring and clinical records during pregnancy in women with previous bariatric surgery | GAIOTTI, SERGIO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Predizione di esiti clinici neonatali in pazienti con diabete mellito gestazionale | Prediction of Neonatal Clinical Outcomes in Patients with Gestational Diabetes Mellitus | MARCHESE, GIORGIO ANTONIO | |
| Lauree triennali | 2024 | SVILUPPO DI UN MODELLO PREDITTIVO PER L'AMMISSIONE IN TERAPIA INTENSIVA NEONATALE BASATA SU RANDOM FOREST E DATI DI CARTELLA CLINICA | DEVELOPMENT OF A PREDICTIVE MODEL FOR NEONATAL INTENSIVE CARE UNIT ADMISSION BASED ON RANDOM FOREST AND CLINICAL RECORD DATA | PERIN, RICCARDO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Sviluppo di un sistema di supporto alla decisione basato su LLM per il diabete di tipo 1 | Development of a LLM-based decision support system for type 1 diabetes | RUZZANTE, PIETRO | |
| Lauree magistrali | 2022 | Sviluppo di un sistema digitale educativo basato su modello per promuovere l'apprendimento della terapia standard per il diabete di tipo 1. | Development of a model-based educational digital system to promote learning of standard therapy for type 1 diabetes. | ZARDIN, RICCARDO |
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