Sfoglia per Relatore
L'evoluzione dei modelli numerici nella meteorologia
2023/2024 PANELLA, CATERINA
MACHINE LEARNING FOR ALS SURVIVAL ANALYSIS
2023/2024 MATTIELLO, NOEMI
Metodi di Machine Learning applicati a popolazioni virtuali di soggetti affetti da diabete di tipo 2
2022/2023 CALIFANO, BENITO
Modelli di secrezione e cinetica di glucagone
2020/2021 TONEL, MATTIA
Modelli matematici dell’eccitabilità neuronale: approccio teorico alle cellule SH-SY5Y
2024/2025 CAPORALE, ALESSIO
Modelli matematici per la generazione della forza muscolare
2020/2021 BERTAPELLE, FILIPPO
Modelli neuronali per l'attività epilettica
2020/2021 GUARNIER, GIANMARCO
Modelling and Analysis of Pharmacologically Induced Mixed-Mode Oscillations in a Neuronal Model
2021/2022 MARTIN, MATTEO
Modelling of mitochondrial metabolism in breast cancer
2017/2018 Zenere, Alberto
Pancreas artificiale basato sulla fisiologia delle β-cellule in adulti con diabete di tipo 1
2021/2022 BETTELLA, LUCREZIA
Possibili Alternative alla Sperimentazione Animale
2021/2022 PUCCINI, REBECCA
Simulazione MATLAB del potenziale d'azione nei neuroni con il modello di Hodgkin-Huxley in presenza di correnti ioniche mediate dai canali HCN
2021/2022 BARZON, LEONARDO
Sviluppo di modelli di Machine Learning per prevedere la relapse al fine di valutare il tempo di guarigione dopo un'infezione da Mycobacterium Tuberculosis usando dati del Relapsing Mouse Model (RMM)
2023/2024 SANDEI, MATTIA
Temporal Dynamics of Calcium Signaling: Clustering Adrenal Cells Producing Aldosterone through Ca2+ FURA-2 with the use of functional statistical analysis
2023/2024 FERNANDEZ DE VELASCO, JUAN
The fast component of Rho mixed-mode oscillations: a critical analysis of Tong et al. and the failure of alternative approaches
2024/2025 VAROTTO, CAMILLA
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2023 | L'evoluzione dei modelli numerici nella meteorologia | The evolution of numerical models in meteorology | PANELLA, CATERINA | |
| Lauree magistrali | 2023 | MACHINE LEARNING FOR ALS SURVIVAL ANALYSIS | MACHINE LEARNING FOR ALS SURVIVAL ANALYSIS | MATTIELLO, NOEMI | |
| Lauree magistrali | 2022 | Metodi di Machine Learning applicati a popolazioni virtuali di soggetti affetti da diabete di tipo 2 | Machine Learning methods applied to virtual populations of subjects affected by type 2 diabetes | CALIFANO, BENITO | |
| Lauree triennali | 2020 | Modelli di secrezione e cinetica di glucagone | Models of glucagon secretion and kinetics | TONEL, MATTIA | |
| Lauree triennali | 2024 | Modelli matematici dell’eccitabilità neuronale: approccio teorico alle cellule SH-SY5Y | Mathematical Models of Neuronal Excitability: A Theoretical Approach to SH-SY5Y Cells | CAPORALE, ALESSIO | |
| Lauree triennali | 2020 | Modelli matematici per la generazione della forza muscolare | Mathematical models for muscular force generation | BERTAPELLE, FILIPPO | |
| Lauree triennali | 2020 | Modelli neuronali per l'attività epilettica | Neural models for epileptic seizures | GUARNIER, GIANMARCO | |
| Lauree magistrali | 2021 | Modelling and Analysis of Pharmacologically Induced Mixed-Mode Oscillations in a Neuronal Model | Modelling and Analysis of Pharmacologically Induced Mixed-Mode Oscillations in a Neuronal Model | MARTIN, MATTEO | |
| Lauree magistrali | 2017 | Modelling of mitochondrial metabolism in breast cancer | - | Zenere, Alberto | |
| Lauree triennali | 2021 | Pancreas artificiale basato sulla fisiologia delle β-cellule in adulti con diabete di tipo 1 | Artificial pancreas based on β-cell physiology in adults with type 1 diabetes | BETTELLA, LUCREZIA | |
| Lauree triennali | 2021 | Possibili Alternative alla Sperimentazione Animale | Possible Alternatives to Animal Testing | PUCCINI, REBECCA | |
| Lauree triennali | 2021 | Simulazione MATLAB del potenziale d'azione nei neuroni con il modello di Hodgkin-Huxley in presenza di correnti ioniche mediate dai canali HCN | MATLAB Simulation of Action Potential in Neurons using the Hodgkin-Huxley Model with Ionic Currents Mediated by HCN Channels | BARZON, LEONARDO | |
| Lauree magistrali | 2023 | Sviluppo di modelli di Machine Learning per prevedere la relapse al fine di valutare il tempo di guarigione dopo un'infezione da Mycobacterium Tuberculosis usando dati del Relapsing Mouse Model (RMM) | Development of Machine Learning Models for Predicting Relapse to Assess Time to Cure After Mycobacterium Tuberculosis Infection from Relapsing Mouse Model (RMM) Data | SANDEI, MATTIA | |
| Lauree magistrali | 2023 | Temporal Dynamics of Calcium Signaling: Clustering Adrenal Cells Producing Aldosterone through Ca2+ FURA-2 with the use of functional statistical analysis | Temporal Dynamics of Calcium Signaling: Clustering Adrenal Cells Producing Aldosterone through Ca2+ FURA-2 with the use of functional statistical analysis | FERNANDEZ DE VELASCO, JUAN | |
| Lauree triennali | 2024 | The fast component of Rho mixed-mode oscillations: a critical analysis of Tong et al. and the failure of alternative approaches | The fast component of Rho mixed-mode oscillations: a critical analysis of Tong et al. and the failure of alternative approaches | VAROTTO, CAMILLA |
Legenda icone
- file ad accesso aperto
- file ad accesso riservato
- file sotto embargo
- nessun file disponibile