Sfoglia per Relatore
Identificazione della fotocamera sorgente da contenuti multimediali applicabile all'analisi forense
2021/2022 NAPOLITAN, ENRICO
Identificazione di Cardiopatie Prenatali usando AI
2020/2021 DUAN, ZEBIN
IL MONITORAGGIO ACUSTICO PASSIVO DI STIMOLI ECOLOGICI NEI SISTEMI DI RETI ARTIFICIALI
2022/2023 FAGGION, LEONARDO
Implementation and study of ADAM-based algorithms
2021/2022 GIANNINI, LORENZO
Implementazione di nuove funzioni obiettivo per segmentazione semantica
2020/2021 SENO, GIACOMO
Implementazione di un metodo per ricerca automatica di loss functions per un algoritmo di segmentazione semantica
2021/2022 GEREMIA, ALESSANDRO
Insieme di approcci per la segmentazione 3-D del tumore cerebrale
2021/2022 RUSSO, CHRISTIAN FRANCESCO
Integrating Foundation Models and Feature-Based Neural Networks for DNA Barcoding Classification
2025/2026 CARRARO, EDDIE
Integrazione di componenti JavaScript in un ambiente RAD
2020/2021 GARRIDO BASSOCO, FRANCISCO OSCAR
Intelligenza artificiale nel monitoraggio acustico passivo
2021/2022 MUNTEANU, IOANA
Intelligenza artificiale: analisi e riconoscimento di volti
2020/2021 GREGORI, FRANCESCO
KAN and DeepInsight: Advanced Deep Learning Methods for Pan-Cancer Gene Expression Classification
2024/2025 COSMA, DAVIDE
Kubernetes per applicazioni IIoT
2023/2024 BORTOLIN, LARISSA
Loss function per image segmentation
2021/2022 LORENZON, NICOLA
Machine Learning Approach for Water Dew Point Detection in Diesel Vehicles’ After Treatment System
2024/2025 BAZZAN, TOMMASO
Machine learning e deep neural networks per la classificazione di immagini istopatologiche
2021/2022 VETTORETTI, GIACOMO
Machine learning per l'imaging biomedico: valutazione di DeepLabv3 per la segmentazione dell'ecografia epatica
2022/2023 GIROTTO, RICCARDO
Machine learning per la stima iniziale delle posizioni di oggetti alla rinfusa in un contenitore
2020/2021 PAGOTTO, FRANCESCO
MDeePred: una rete neurale per predire la compatibilità tra farmaci e proteine
2020/2021 SAVIO, ANDREA
Metodi di Data Augmentation per migliorare la performance di una rete neurale utilizzata nella diagnosi di immagini istopatologiche dell'endometrio
2020/2021 CASERTA, FRANCESCO
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2021 | Identificazione della fotocamera sorgente da contenuti multimediali applicabile all'analisi forense | Source camera device identification from multimedia content relevant in forensic analysis | NAPOLITAN, ENRICO | |
| Lauree triennali | 2020 | Identificazione di Cardiopatie Prenatali usando AI | Identification of Prenatal Heart Diseases using AI | DUAN, ZEBIN | |
| Lauree triennali | 2022 | IL MONITORAGGIO ACUSTICO PASSIVO DI STIMOLI ECOLOGICI NEI SISTEMI DI RETI ARTIFICIALI | PASSIVE ACOUSTIC MONITORING OF ECOLOGICAL STIMULI IN ARTIFICIAL NETWORK SYSTEM | FAGGION, LEONARDO | |
| Lauree triennali | 2021 | Implementation and study of ADAM-based algorithms | Implementation and study of ADAM-based algorithms | GIANNINI, LORENZO | |
| Lauree triennali | 2020 | Implementazione di nuove funzioni obiettivo per segmentazione semantica | Implementation of new loss functions for semantic segmentation | SENO, GIACOMO | |
| Lauree triennali | 2021 | Implementazione di un metodo per ricerca automatica di loss functions per un algoritmo di segmentazione semantica | Implementation of a method for the automatic design of loss functions for a semantic segmentation algorithm | GEREMIA, ALESSANDRO | |
| Lauree triennali | 2021 | Insieme di approcci per la segmentazione 3-D del tumore cerebrale | Ensemble of approaches for 3-D brain tumor segmentation | RUSSO, CHRISTIAN FRANCESCO | |
| Lauree magistrali | 2025 | Integrating Foundation Models and Feature-Based Neural Networks for DNA Barcoding Classification | Integrating Foundation Models and Feature-Based Neural Networks for DNA Barcoding Classification | CARRARO, EDDIE | |
| Lauree triennali | 2020 | Integrazione di componenti JavaScript in un ambiente RAD | Integration of JavaScript components in a RAD environment | GARRIDO BASSOCO, FRANCISCO OSCAR | |
| Lauree triennali | 2021 | Intelligenza artificiale nel monitoraggio acustico passivo | AI in Passive acoustic monitoring | MUNTEANU, IOANA | |
| Lauree triennali | 2020 | Intelligenza artificiale: analisi e riconoscimento di volti | Artificial intelligence: analysis and recognition of faces | GREGORI, FRANCESCO | |
| Lauree magistrali | 2024 | KAN and DeepInsight: Advanced Deep Learning Methods for Pan-Cancer Gene Expression Classification | KAN and DeepInsight: Advanced Deep Learning Methods for Pan-Cancer Gene Expression Classification | COSMA, DAVIDE | |
| Lauree triennali | 2023 | Kubernetes per applicazioni IIoT | Kubernetes for IIoT applications | BORTOLIN, LARISSA | |
| Lauree triennali | 2021 | Loss function per image segmentation | Loss function for image segmentation | LORENZON, NICOLA | |
| Lauree magistrali | 2024 | Machine Learning Approach for Water Dew Point Detection in Diesel Vehicles’ After Treatment System | Machine Learning Approach for Water Dew Point Detection in Diesel Vehicles’ After Treatment System | BAZZAN, TOMMASO | |
| Lauree triennali | 2021 | Machine learning e deep neural networks per la classificazione di immagini istopatologiche | Machine learning and deep neural networks for histopathological images classification | VETTORETTI, GIACOMO | |
| Lauree triennali | 2022 | Machine learning per l'imaging biomedico: valutazione di DeepLabv3 per la segmentazione dell'ecografia epatica | Machine Learning for Medical Imaging: Evaluation of DeepLabv3 for Liver Ultrasound Segmentation | GIROTTO, RICCARDO | |
| Lauree triennali | 2020 | Machine learning per la stima iniziale delle posizioni di oggetti alla rinfusa in un contenitore | Machine learning for the initial estimate about the positions of bulk items in a bin | PAGOTTO, FRANCESCO | |
| Lauree triennali | 2020 | MDeePred: una rete neurale per predire la compatibilità tra farmaci e proteine | MDeePred: a neural network to predict drug-protein affinities | SAVIO, ANDREA | |
| Lauree triennali | 2020 | Metodi di Data Augmentation per migliorare la performance di una rete neurale utilizzata nella diagnosi di immagini istopatologiche dell'endometrio | Data Augmentation methods to boost the performance of a neural network for the diagnosis of endometrium histopathological images | CASERTA, FRANCESCO |
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