Miglioramento della Segmentazione Strade da Immagini Satellitari con l'aiuto della Funzione GapLoss

Ancora oggi le strade sono il metodo di trasporto più utilizzato nel mondo: dallo spostamento di merci alla guida di tutti i giorni. Con l’evolversi delle auto a guida autonoma, la segmentazione delle strade svolge un ruolo importante, se non essenziale, per il calcolo del tragitto migliore e sicuro, ma il continuo mutamento della struttura stradale rende impossibile tenere tale tragitto sempre aggiornato. Le reti neurali vengono in soccorso a tale problema, permettendo di identificare milioni di km di strade in pochi secondi. Però, un fattore importante influisce in maniera considerevole sulla affidabilità del processo: la presenza di oggetti fisici, come alberi o edifici che ostacolano la chiara visibilità della strada, altera i risultati ottenuti rendendo la segmentazione poco precisa o perfino assente di alcuni tratti percorribili. La GapLoss sfrutta un algoritmo in grado di limitare questo problema e migliorare il riconoscimento di tragitti coperti.