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Lauree magistrali 2021 Semi-supervised Deep Learning methods for Video Anomaly Detection applied to sticking identification during steelmaking continuous casting process Semi-supervised Deep Learning methods for Video Anomaly Detection applied to sticking identification during steelmaking continuous casting process VINCI, FRANCESCO
Lauree triennali 2021 Simulatore di tracciamento di persone tramite una rete di radar a onde millimetriche MmWave radar network-based human tracking simulator COSTA, DAVIDE
Lauree magistrali 2023 Spike-Time Dependent Plasticity Learning Techniques for Event-Based Signals Spike-Time Dependent Plasticity Learning Techniques for Event-Based Signals LATTARUOLO, GIANMARCO
Lauree magistrali 2021 Stima della pressione arteriosa continua dalla fotopletismografia tramite reti neurali convoluzionali. Estimation of continuous arterial blood pressure from photoplethysmography using convolutional neural networks. FACCHIN, CARLO
Lauree magistrali 2020 Strumenti automatici ed intelligenti per l'elaborazione di segnali EMG nell'analisi del cammino AI-driven analysis of electromyography signals during gait PEZZUTTI, GIULIA
Lauree magistrali 2014 Studio di algoritmi per la compressione di segnali spazio e tempo varianti in reti di sensori radio - Agnolazza, Francesco
Lauree specialistiche 2010 Studio ed implementazione di tecniche di sicurezza informatica per la riprogrammazione di reti di sensori radio - Dissegna, Moreno
Lauree magistrali 2011 Sviluppo di algoritmi di handover in sistemi LTE - Andreini, Alberto
Lauree specialistiche 2010 Sviluppo di un sistema per l'interfacciamento e la ricostruzione dei dati in reti di sensori tramite la tecnica di compressive sensing - Foba Togue, Anicet
Lauree specialistiche 2010 Sviluppo di uno strumento per l'analisi di protocolli in reti di sensori radio - Bazzaco, Leonardo
Lauree triennali 2022 Tecniche di localizzazione e tracciamento tramite onde radio Localization and tracking via multi-band wireless systems LUCATELLO, ALESSANDRO
Lauree magistrali 2020 Unsupervised anomaly detection for multivariate time series applied to periodic data imports Unsupervised anomaly detection for multivariate time series applied to periodic data imports DELLA MORTE, STEFANO
Lauree magistrali 2017 Unsupervised clustering of IoT signals through feature extraction and self organizing maps - Yankine, Ibrahim
Lauree magistrali 2016 Wireless Power Transfer for Next Generation Mobile Networks: Heuristic Policies and their Performance Analysis - Bonati, Leonardo
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