This thesis describes the activities carried out during a 320 hour internship at Kirey S.r.l., focused on developing a solution for monitoring and analyzing navigation data of a web application. The project involved the configuration of log collection and indexing pipelines using the Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), the implementation of interactive dashboards with metrics and alerting for anomaly detection, and the drafting of technical documentation. The internship provided the opportunity to acquire skills in the field of web application observability, with particular attention to scalable solutions aimed at continuous performance improvement.
Il presente elaborato descrive le attività svolte durante un tirocinio curricolare di 320 ore presso Kirey S.r.l., finalizzato allo sviluppo di una soluzione per il monitoraggio e l’analisi dei dati di navigazione di una web application. Il progetto ha previsto la configurazione di pipeline di raccolta e indicizzazione dei log tramite Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), la realizzazione di dashboard interattive con metriche e alerting per il rilevamento di anomalie, e la stesura della documentazione tecnica. Lo stage ha permesso di acquisire competenze nell’ambito dell’osservabilità delle applicazioni web, con particolare attenzione a soluzioni scalabili e orientate al miglioramento continuo delle prestazioni.
Sviluppo di una piattaforma di monitoraggio del traffico utente mediante APM e IA
COLA, MARCO
2024/2025
Abstract
This thesis describes the activities carried out during a 320 hour internship at Kirey S.r.l., focused on developing a solution for monitoring and analyzing navigation data of a web application. The project involved the configuration of log collection and indexing pipelines using the Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), the implementation of interactive dashboards with metrics and alerting for anomaly detection, and the drafting of technical documentation. The internship provided the opportunity to acquire skills in the field of web application observability, with particular attention to scalable solutions aimed at continuous performance improvement.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/102047