Sviluppo di un sistema predittivo dell'andamento del prezzo di Bitcoin mediante Natural Language Processing, Sentiment Analysis e modelli di Machine Learning

La tesi esplora lo sviluppo di un sistema predittivo per l’andamento del prezzo di Bitcoin attraverso l’integrazione di tecniche di Natural Language Processing, Sentiment Analysis e modelli di Machine Learning. L’obiettivo è analizzare testi provenienti da social network, estrarre indicatori di sentimento e utilizzarli come variabili nei modelli predittivi. I risultati ottenuti mostrano come ci possa essere una correlazione tra i trend del prezzo e l'opinione pubblica.