The thesis will focus on the internship project concerning the development of a web application for the consultation and analysis of business data and statistics. The technologies covered will include React + Vite, with Tailwind CSS for the user interface and MSSQL as the data management system. Features such as access control (ACL), management of a dynamic tree menu, application of contextual filters, and export of results to Excel will be implemented. Particular attention will also be paid to security and the user interface. The outcome will be a scalable platform, capable of integrating with company APIs and adapting to different analytical scenarios.
La tesi verterà sul progetto di stage riguardante lo sviluppo di una web app per la consultazione e l'analisi dei dati e delle statistiche aziendali. Verranno trattate le tecnologie React + Vite, con Tailwind CSS per la parte grafica e MSSQL come sistema di gestione dei dati. Si implementeranno funzionalità come controllo degli accessi (ACL), gestione di un menu ad albero dinamico, applicazione di filtri contestuali e esportazione dei risultati in Excel. Verrà inoltre posta attenzione sulla sicurezza e sulla interfaccia utente. Il risultato sarà una piattaforma scalabile, in grado di integrare API aziendali e adattarsi a diversi scenari di analisi.
Web Statistics: progettazione di un’applicazione React per la visualizzazione e l’analisi di dati aziendali.
PRETTO, MATTEO
2024/2025
Abstract
The thesis will focus on the internship project concerning the development of a web application for the consultation and analysis of business data and statistics. The technologies covered will include React + Vite, with Tailwind CSS for the user interface and MSSQL as the data management system. Features such as access control (ACL), management of a dynamic tree menu, application of contextual filters, and export of results to Excel will be implemented. Particular attention will also be paid to security and the user interface. The outcome will be a scalable platform, capable of integrating with company APIs and adapting to different analytical scenarios.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/102068