Il progetto di tirocinio viene svolto presso Infovi Srl e riguarda l'implementazione di un sistema di gestione delle modifiche alla documentazione aziendale su Bookstack. In particolare, si prevede lo sviluppo di un sistema che permetta solo a determinati utenti, con ruolo di "revisore", di approvare o rifiutare le modifiche alle procedure proposte dagli altri utenti. L’interfaccia web sarà sviluppata per permettere ai revisori di visionare le modifiche in sospeso e di approvarle in modo sicuro, mantenendo traccia di ogni attività di approvazione per future verifiche. Inoltre, il sistema dovrà essere integrato con una piattaforma AI open-source, Onyx, che utilizza modelli di machine learning (Llama o Claude) per rispondere a domande articolate basate sulla documentazione presente in Bookstack. Questo permetterà di automatizzare l'elaborazione delle informazioni aziendali, migliorando l'accesso e l'interazione con la documentazione. Il lavoro prevede l’utilizzo di tecnologie come PHP per il backend, Python per l'integrazione con Onyx, e HTML/CSS/JavaScript per la realizzazione dell’interfaccia web. L’obiettivo è ottimizzare la gestione documentale aziendale e integrare l’intelligenza artificiale nei processi interni.

Sistema intelligente di approvazione e interrogazione della documentazione aziendale: integrazione di Bookstack e Onyx

ROSSI, GIADA
2024/2025

Abstract

Il progetto di tirocinio viene svolto presso Infovi Srl e riguarda l'implementazione di un sistema di gestione delle modifiche alla documentazione aziendale su Bookstack. In particolare, si prevede lo sviluppo di un sistema che permetta solo a determinati utenti, con ruolo di "revisore", di approvare o rifiutare le modifiche alle procedure proposte dagli altri utenti. L’interfaccia web sarà sviluppata per permettere ai revisori di visionare le modifiche in sospeso e di approvarle in modo sicuro, mantenendo traccia di ogni attività di approvazione per future verifiche. Inoltre, il sistema dovrà essere integrato con una piattaforma AI open-source, Onyx, che utilizza modelli di machine learning (Llama o Claude) per rispondere a domande articolate basate sulla documentazione presente in Bookstack. Questo permetterà di automatizzare l'elaborazione delle informazioni aziendali, migliorando l'accesso e l'interazione con la documentazione. Il lavoro prevede l’utilizzo di tecnologie come PHP per il backend, Python per l'integrazione con Onyx, e HTML/CSS/JavaScript per la realizzazione dell’interfaccia web. L’obiettivo è ottimizzare la gestione documentale aziendale e integrare l’intelligenza artificiale nei processi interni.
2024
Intelligent approval and query system for company documentation: Bookstack and Onyx integration
approval
Bookstack
documentazione
Onyx
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/102069