Questo elaborato si concentra sull’applicazione delle simulazioni agent-based per l’analisi dei flussi pedonali all’interno di edifici complessi, con particolare riferimento al caso studio del monastero benedettino di San Pietro a Modena. L’obiettivo principale è duplice: da un lato, esplorare le potenzialità dell’integrazione tra modelli digitali BIM e software di simulazione comportamentale (MassMotion); dall’altro, verificare come l’approccio agent-based consenta di rappresentare dinamicamente l’interazione tra comportamento umano e spazio architettonico. Nella prima parte viene svolta un’analisi critica della letteratura scientifica relativa alla modellazione dei flussi pedonali, con un inquadramento dei tre principali approcci: modelli macroscopici, modelli microscopici e modelli agent-based (ABM), evidenziando le logiche computazionali alla base di ciascun modello. Segue un approfondimento sull’utilizzo di MassMotion, scelto per la sua capacità di gestire simulazioni tridimensionali in ambienti articolati. Viene illustrato il processo d’integrazione tra il modello BIM dell’edificio (realizzato in Revit ed esportato in formato IFC) e la piattaforma di simulazione, adottata per testare scenari comportamentali e configurazioni d’uso complesse. Nel caso studio specifico, si ricostruiscono e si simulano le consuetudines monasticae sulla base di fonti storiche, liturgiche e architettoniche. L’implementazione di percorsi, vincoli e tempistiche permette di rappresentare il movimento all’interno dello spazio costruito secondo una logica dinamica e realistica. L’approccio proposto evidenzia il valore delle simulazioni agent-based come strumento per l’interpretazione funzionale degli edifici, storici e non, offrendo nuove chiavi di lettura per l’analisi del rapporto tra comportamento, fruizione e configurazione spaziale.

Simulazione agent-based dei flussi pedonali da modelli BIM: dagli spazi affollati all’interpretazione del contesto monastico

BONINSEGNA, JESSICA
2024/2025

Abstract

Questo elaborato si concentra sull’applicazione delle simulazioni agent-based per l’analisi dei flussi pedonali all’interno di edifici complessi, con particolare riferimento al caso studio del monastero benedettino di San Pietro a Modena. L’obiettivo principale è duplice: da un lato, esplorare le potenzialità dell’integrazione tra modelli digitali BIM e software di simulazione comportamentale (MassMotion); dall’altro, verificare come l’approccio agent-based consenta di rappresentare dinamicamente l’interazione tra comportamento umano e spazio architettonico. Nella prima parte viene svolta un’analisi critica della letteratura scientifica relativa alla modellazione dei flussi pedonali, con un inquadramento dei tre principali approcci: modelli macroscopici, modelli microscopici e modelli agent-based (ABM), evidenziando le logiche computazionali alla base di ciascun modello. Segue un approfondimento sull’utilizzo di MassMotion, scelto per la sua capacità di gestire simulazioni tridimensionali in ambienti articolati. Viene illustrato il processo d’integrazione tra il modello BIM dell’edificio (realizzato in Revit ed esportato in formato IFC) e la piattaforma di simulazione, adottata per testare scenari comportamentali e configurazioni d’uso complesse. Nel caso studio specifico, si ricostruiscono e si simulano le consuetudines monasticae sulla base di fonti storiche, liturgiche e architettoniche. L’implementazione di percorsi, vincoli e tempistiche permette di rappresentare il movimento all’interno dello spazio costruito secondo una logica dinamica e realistica. L’approccio proposto evidenzia il valore delle simulazioni agent-based come strumento per l’interpretazione funzionale degli edifici, storici e non, offrendo nuove chiavi di lettura per l’analisi del rapporto tra comportamento, fruizione e configurazione spaziale.
2024
Agent-based Simulation of Pedestrian Flows from BIM Models: From Crowded Spaces to the Interpretation of a Monastic Framework
Agent-based
Flussi pedonali
BIM
MassMotion
Monasteri
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/102265