Photoplethysmography is a noninvasive optical technique that uses light to measure changes in blood volume. It is primarily used to monitor heart rate and oxygen saturation and is increasingly used in wearable devices due to its relatively low cost. Recent studies also highlight the potential for further applications and the potential of this technology in determining various types of pathologies. This thesis describes the analysis and characterization of a circuit capable of acquiring photoplethysmographic signals based on the MAX86150 evaluation board connected to the Arduino Mega microcontroller via I2C protocol, outlining its potential and limitations.
La fotopletismografia è una tecnica ottica non invasiva che, sfruttando la luce, misura le variazioni di volume sanguigno. Viene utilizzata principalmente per monitorare la frequenza cardiaca e la saturazione dell’ossigeno ed è sempre più impiegata soprattutto nei dispositivi indossabili perché relativamente economica. Recenti studi evidenziano anche la possibilità di ulteriori applicazioni e potenzialità di questa tecnologia per determinare diversi tipi di patologie. Questa tesi descrive l’analisi e la caratterizzazione di un circuito in grado di acquisire segnali fotopletismografici basato sull’evaluation board MAX86150 collegato al microcontrollore Arduino Mega tramite protocollo I2C, delineando potenzialità e limiti.
Analisi e caratterizzazione di un sensore integrato per misure fotopletismografiche (Maxim MAX86150)
GRIGGIO, MATTIA
2025/2026
Abstract
Photoplethysmography is a noninvasive optical technique that uses light to measure changes in blood volume. It is primarily used to monitor heart rate and oxygen saturation and is increasingly used in wearable devices due to its relatively low cost. Recent studies also highlight the potential for further applications and the potential of this technology in determining various types of pathologies. This thesis describes the analysis and characterization of a circuit capable of acquiring photoplethysmographic signals based on the MAX86150 evaluation board connected to the Arduino Mega microcontroller via I2C protocol, outlining its potential and limitations.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/104167