COMPRESSIONE DI IMMAGINI MEDICHE E APPLICAZIONE DELL’ALGORITMO JPEG-LS

L'evoluzione delle tecnologie di imaging medico ha portato a un drastico aumento della mole di dati digitali prodotti, rendendo complessa la gestione, l'archiviazione e la trasmissione all'interno dei sistemi informativi sanitari. Per far fronte a questa criticità, le tecniche di compressione dei dati assumono un ruolo fondamentale. Tuttavia, in ambito clinico è essenziale prevenire la perdita irreversibile di informazioni che potrebbe causare lacune o errori in fase di diagnosi da parte degli specialisti. Il presente elaborato analizza le principali tipologie di immagini mediche e i fondamenti teorici della compressione, focalizzandosi sulle tecniche di tipo lossless (reversibili). Nello specifico, il lavoro offre la descrizione dello standard di compressione predittivo JPEG-LS, accompagnata da una parziale implementazione software in MATLAB. Attraverso l'analisi delle prestazioni su dataset clinici eterogenei, si dimostra come il JPEG-LS rappresenti una soluzione altamente efficiente: garantisce ottimi rapporti di compressione e un'elevata velocità di esecuzione a fronte di una ridotta complessità computazionale e nessuna perdita di informazione, risultando particolarmente performante su immagini radiografiche e di risonanza magnetica.