La compressione delle immagini mediche rappresenta una delle principali sfide per l’ottimizzazione di conservazione e trasmissione in contesti medici. Partendo dalla rivoluzione medica consentita dalla nascita della diagnostica per immagini, questo elaborato esplora lo standard JPEG 2000 ampiamente utilizzato per la compressione di bioimmagini; descrive i processi attraverso i quali JPEG 2000 opera in funzione delle necessità nel contesto di riferimento. Viene sviluppata e testata un’implementazione in MATLAB. Infine vengono esaminate le prospettive future relative alla compressione di immagini nell’ottica dell’intelligenza artificiale in contesto medico.
Standard JPEG 2000 per la compressione di immagini mediche: teoria e implementazione in MATLAB
ZECCHIN, LUCA
2025/2026
Abstract
La compressione delle immagini mediche rappresenta una delle principali sfide per l’ottimizzazione di conservazione e trasmissione in contesti medici. Partendo dalla rivoluzione medica consentita dalla nascita della diagnostica per immagini, questo elaborato esplora lo standard JPEG 2000 ampiamente utilizzato per la compressione di bioimmagini; descrive i processi attraverso i quali JPEG 2000 opera in funzione delle necessità nel contesto di riferimento. Viene sviluppata e testata un’implementazione in MATLAB. Infine vengono esaminate le prospettive future relative alla compressione di immagini nell’ottica dell’intelligenza artificiale in contesto medico.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/104184