Application of new computer-based approaches to process optimization and automation in automotive microcontrollers

Industry 4.0 has accelerated rapidly over the past decade, increasing the need for advanced technologies capable of monitoring and synchronizing real-time data, while supporting continuous scalability. This dissertation investigates the application of computer-based approaches to processes and methodologies for automotive microcontrollers. The work focuses on data extraction, validation, and transformation to continuously display key performance indicators (KPIs) and project metrics via specialized dashboards. Furthermore, it explores the possibility of cross-platform synchronization in a fully automated manner. In summary, the dissertation highlights the role of informatics in facilitating and optimizing project tracking and monitoring using Jira and Confluence, tailored to the specific needs of the automotive microcontroller sector.

L’Industria 4.0 ha subito una rapida accelerazione nell’ultimo decennio, aumentando la necessità di tecnologie avanzate in grado di monitorare e sincronizzare dati in tempo reale, garantendo al contempo una scalabilità continua. Questa tesi analizza l’applicazione di approcci informatici ai processi e alle metodologie impiegati nello sviluppo di microcontrollori automobilistici. Il lavoro si concentra sui processi di estrazione, validazione e trasformazione dei dati, al fine di rappresentare in modo continuo i principali indicatori di prestazione (KPI) e le metriche di progetto tramite dashboard dedicate. Inoltre, esplora la possibilità di realizzare una sincronizzazione multipiattaforma completamente automatizzata. La tesi mette in evidenza il ruolo dell’informatica nel facilitare e ottimizzare le attività di tracciamento e monitoraggio dei progetti attraverso l’utilizzo di Jira e Confluence, adattati alle esigenze specifiche del settore dei microcontrollori automobilistici.