Analisi sperimentale sugli acciai S235JR, DD11, S420MC per il controllo qualità e la caratterizzazione dei fornitori

This study presents the results of the curricular internship carried out at Gabrielli S.p.A., within the Coils Division. The main objective of the project is the experimental analysis of steel samples (DD11, S235JR, and S420MC) from three different foundries and their subsequent characterization. All stages of the laboratory procedure are systematically described, from sampling during production to the mechanical and chemical tests performed on the extracted specimens. The metallurgical analysis is complemented by the examination of micrographs obtained through optical microscopy (OM). The experimental results are then compared with the reference values established by European standards (EN-ISO) to assess their compliance. As part of the supplier's characterization, historical laboratory test data are processed to identify distinctive specifications and derive technical considerations. Finally, the study proposes the development of an artificial intelligence agent capable of querying a database of historical tests and providing users with immediate responses.

Il presente elaborato costituisce il resoconto del tirocinio curriculare svolto presso l’azienda Gabrielli S.p.A., all’interno della Divisione Coils. L’obiettivo principale dello studio è l’analisi sperimentale di campioni di acciaio (DD11, S235JR e S420MC) provenienti da tre diverse ferriere e la successiva caratterizzazione delle stesse. Vengono descritte in modo sistematico tutte le fasi della procedura di laboratorio: dal prelievo dei campioni in produzione alle prove meccaniche e chimiche eseguite sui provini ricavati. L’analisi metallurgica è completata dallo studio delle micrografie ottenute tramite microscopio ottico (OM). I risultati sperimentali vengono poi confrontati con i valori di riferimento previsti dalle normative europee (EN-ISO), al fine di verificarne la conformità. Nell’ambito della caratterizzazione dei fornitori, si procede all’elaborazione dei dati storici delle prove di laboratorio, con lo scopo di definirne le specifiche distintive e trarne delle considerazioni tecniche. Infine, viene proposta la realizzazione di un agente di intelligenza artificiale che, interrogando un database di prove storiche, è capace di fornire all’utente delle risposte immediate.