The objective of this thesis is to define the setup of the MotoStudent Efuel prototype for the QuartodiLitro team of the University of Padua for the 2023-2025 edition. Specifically, it focuses on the geometrical parameters that characterize the motorcycle’s dynamic behavior, serving as a reference for the design of all its components. The methodology follows a dual approach, combining theoretical and practical methods: the first phase involves the analysis of previous prototypes' setups and numerical optimization studies using Matlab scripts. Successively, experimental validation is carried out through track testing, followed by the analysis of the acquired telemetry and comparison with rider feedback.
L'obiettivo della presente tesi è definire il setup del prototipo MotoStudent Efuel del team QuartodiLitro dell'Università degli Studi di Padova per l'edizione 2023-2025, ovvero l'insieme delle quote ciclistiche che caratterizzano il comportamento dinamico della motocicletta, da utilizzare come riferimento per la progettazione di tutti i suoi componenti. La metodologia adottata prevede un approccio misto, combinando metodi teorici e pratici: nella prima fase si ricorre all'analisi dei setup dei prototipi delle passate edizioni e a studi di ottimizzazione numerica tramite script Matlab; successivamente si procede alla validazione sperimentale tramite test in pista, seguiti dall'analisi della telemetria ottenuta e dal confronto con il feedback del pilota.
Definizione e ottimizzazione del setup di un prototipo Motostudent
RIVOLA, MARCO
2025/2026
Abstract
The objective of this thesis is to define the setup of the MotoStudent Efuel prototype for the QuartodiLitro team of the University of Padua for the 2023-2025 edition. Specifically, it focuses on the geometrical parameters that characterize the motorcycle’s dynamic behavior, serving as a reference for the design of all its components. The methodology follows a dual approach, combining theoretical and practical methods: the first phase involves the analysis of previous prototypes' setups and numerical optimization studies using Matlab scripts. Successively, experimental validation is carried out through track testing, followed by the analysis of the acquired telemetry and comparison with rider feedback.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/104752