Il ruolo dell'Intelligenza Artificiale nei Sistemi di Gestione Ambientale: stato dell'arte

Nel contesto globale attuale, caratterizzato da una crescente attenzione verso la sostenibilità, le organizzazioni sono spinte ad adottare degli strumenti per migliorare le prestazioni ambientali, come i Sistemi di Gestione Ambientale (SGA). Negli ultimi anni si è assistito ad uno sviluppo dell’Intelligenza Artificiale (IA) e alla sua applicazione in numerosi ambiti. Questa ricerca è volta ad esaminare i potenziali benefici dello sviluppo di questa tecnologia applicata ai sistemi di gestione ambientale, tramite una revisione sistematica della letteratura. In particolare, viene esaminata l’efficacia di alcuni algoritmi avanzati di machine learning e deep learning mediante l’analisi di due casi studio di monitoraggio ambientale guidato dall’IA. Inoltre, viene presentato un quadro concettuale volto a supportare l’adozione dell’intelligenza artificiale in un’organizzazione. I risultati evidenziano come l’intelligenza artificiale possa contribuire al miglioramento dei processi volti alla sostenibilità e, più nello specifico, alle fasi del ciclo PDCA di un sistema di gestione ambientale. Nonostante le potenzialità presentate, la ricerca sottolinea la mancanza di linee guida e applicazioni standardizzate specifiche per implementare l’IA nei SGA e analizza le criticità attuali che devono essere affrontate.