La manutenzione delle pavimentazioni stradali costituisce una sfida fondamentale per garantire sicurezza, continuità del traffico e sostenibilità economica delle infrastrutture. I metodi tradizionali di ispezione, basati su rilievi manuali o veicoli strumentati, risultano spesso onerosi, lenti e influenzati dalla soggettività dell’operatore. In questo contesto, l’impiego di droni dotati di sensori avanzati, integrati con software di analisi e tecniche di intelligenza artificiale, rappresenta una soluzione innovativa per il monitoraggio dello stato di degrado delle pavimentazioni. Attraverso immagini ad alta risoluzione, modelli tridimensionali e analisi automatizzate dei difetti, è possibile migliorare l’accuratezza delle ispezioni e ottimizzare la pianificazione degli interventi manutentivi. La tesi analizza applicazioni reali, vantaggi, criticità e prospettive future di queste tecnologie, evidenziandone il potenziale nel rendere la manutenzione stradale più efficiente, sicura e predittiva.
Il ruolo dei droni e delle tecnologie innovative per l'ispezione, la gestione e la manutenzione delle infrastrutture viarie
MORO, ANNA
2025/2026
Abstract
La manutenzione delle pavimentazioni stradali costituisce una sfida fondamentale per garantire sicurezza, continuità del traffico e sostenibilità economica delle infrastrutture. I metodi tradizionali di ispezione, basati su rilievi manuali o veicoli strumentati, risultano spesso onerosi, lenti e influenzati dalla soggettività dell’operatore. In questo contesto, l’impiego di droni dotati di sensori avanzati, integrati con software di analisi e tecniche di intelligenza artificiale, rappresenta una soluzione innovativa per il monitoraggio dello stato di degrado delle pavimentazioni. Attraverso immagini ad alta risoluzione, modelli tridimensionali e analisi automatizzate dei difetti, è possibile migliorare l’accuratezza delle ispezioni e ottimizzare la pianificazione degli interventi manutentivi. La tesi analizza applicazioni reali, vantaggi, criticità e prospettive future di queste tecnologie, evidenziandone il potenziale nel rendere la manutenzione stradale più efficiente, sicura e predittiva.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/104796