In the following thesis, signal processing techniques for sensors integrated in wearable devices are analyzed. Thus, they represent fundamental process for the improvement and optimization of signal quality required to monitor reliably information from human body. , , The first part will be completely dedicated to the use and benefits introduced by wearable devices. The second part, instead, will focus on the signals generated by these, the type of signal, the complications that may occur and the methods of signal processing. Finally, in the last chapter a case study for the application of a typical signal processing workflow is presented. The focus will be addressed to the denoising and the analysis of an ECG signal acquired from a wearable device, made available from PhysioNet database.

Nella seguente tesi vengono analizzate le tecniche di signal processing, processo fondamentale per il miglioramento e l’ottimizzazione per le prestazioni dei segnali, per i sensori integrati nei dispositivi indossabili, dispositivi mobili capaci di trasmettere informazioni grazie al contatto con il nostro corpo. Nell’elaborato, la prima parte sarà completamente dedicata all’utilizzo e ai benefici introdotti dai wearable devices. La seconda parte, invece, si focalizzerà sui segnali da questi generati, il tipo di segnale, le complicazioni che possono verificarsi e i metodi di signal processing.Infine, nell’ultimo capitolo verrà presentataun’applicazione pratica riguardante denoising e analisi di un segnale ECG acquisito tramite un dispositivo indossabile, reso disponibile sulla piattaforma PhysioNet.

Analisi delle tecniche di signal processing per sensori integrati in dispositivi indossabili

MEROLLI, MARTINA
2021/2022

Abstract

In the following thesis, signal processing techniques for sensors integrated in wearable devices are analyzed. Thus, they represent fundamental process for the improvement and optimization of signal quality required to monitor reliably information from human body. , , The first part will be completely dedicated to the use and benefits introduced by wearable devices. The second part, instead, will focus on the signals generated by these, the type of signal, the complications that may occur and the methods of signal processing. Finally, in the last chapter a case study for the application of a typical signal processing workflow is presented. The focus will be addressed to the denoising and the analysis of an ECG signal acquired from a wearable device, made available from PhysioNet database.
2021
Analysis of signal processing techniques for sensors in wearable devices
Nella seguente tesi vengono analizzate le tecniche di signal processing, processo fondamentale per il miglioramento e l’ottimizzazione per le prestazioni dei segnali, per i sensori integrati nei dispositivi indossabili, dispositivi mobili capaci di trasmettere informazioni grazie al contatto con il nostro corpo. Nell’elaborato, la prima parte sarà completamente dedicata all’utilizzo e ai benefici introdotti dai wearable devices. La seconda parte, invece, si focalizzerà sui segnali da questi generati, il tipo di segnale, le complicazioni che possono verificarsi e i metodi di signal processing.Infine, nell’ultimo capitolo verrà presentataun’applicazione pratica riguardante denoising e analisi di un segnale ECG acquisito tramite un dispositivo indossabile, reso disponibile sulla piattaforma PhysioNet.
Analisi
signal processing
wearable devices
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/10497