The constant increasing of industrial systems productivity makes it necessary to develop new, advanced automation systems for defect recognition along the production line. The automatic detection of defects allows to perform, quickly and systematically, the quality check on the process, bringing to a reduction of cost and waste. In the view of impovement of current industrial vision methods, this study aims to analyze the effectiveness of the most recent AI systems applied for the detection of packaging defects in packaging machines.
Il costante aumento della capacità produttiva dei sistemi industriali rende necessario lo sviluppo di avanzati sistemi di automatizzazione e di riconoscimento dei difetti lungo la catena di produzione. Il riconoscimento automatico dei difetti permette di effettuare in modo rapido e sistematico il controllo qualità dei processi, andando a ridurre i costi e gli scarti dei prodotti. Nell’ottica di miglioramento delle metodologie di visione industriale, questo studio cerca di analizzare l’efficacia dei più recenti sistemi di intelligenza artificiale applicati al riconoscimento dei difetti di confezionamento dei prodotti nelle macchine confezionatrici.
Riconoscimento dei difetti di confezionamento dei prodotti
ZALTRON, THOMAS
2021/2022
Abstract
The constant increasing of industrial systems productivity makes it necessary to develop new, advanced automation systems for defect recognition along the production line. The automatic detection of defects allows to perform, quickly and systematically, the quality check on the process, bringing to a reduction of cost and waste. In the view of impovement of current industrial vision methods, this study aims to analyze the effectiveness of the most recent AI systems applied for the detection of packaging defects in packaging machines.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/10502