This thesis presents an analysis of data from virtual football leagues aimed at comparing the predictive power of advanced performance metrics with that of traditional statistics. In particular, indicators based on expected goals and expected assists are examined and compared with goals and assists scored, in order to assess their ability to explain the fantasy performance scores assigned to players. The analysis integrates data transformation, exploratory data analysis, and statistical modeling to evaluate the contribution of advanced metrics to the explanation of player performance.

La tesi propone un’analisi dei dati di leghe calcistiche virtuali volta a confrontare il potere predittivo delle metriche avanzate di rendimento rispetto alle statistiche tradizionali. In particolare, vengono esaminati indicatori basati su gol e assist attesi e confrontati con gol e assist realizzati, al fine di valutarne la capacità di spiegare il punteggio di fantavoto assegnato ai calciatori. L’analisi integra trasformazione dei dati, analisi esplorativa e modellazione statistica per valutare il contributo delle metriche avanzate nella spiegazione delle prestazioni.

Analisi end-to-end dei dati di leghe calcistiche virtuali: modelli e applicazioni

BEDIN, FILIPPO
2025/2026

Abstract

This thesis presents an analysis of data from virtual football leagues aimed at comparing the predictive power of advanced performance metrics with that of traditional statistics. In particular, indicators based on expected goals and expected assists are examined and compared with goals and assists scored, in order to assess their ability to explain the fantasy performance scores assigned to players. The analysis integrates data transformation, exploratory data analysis, and statistical modeling to evaluate the contribution of advanced metrics to the explanation of player performance.
2025
End-to-End Analysis of Virtual Football League Data: Models and Applications
La tesi propone un’analisi dei dati di leghe calcistiche virtuali volta a confrontare il potere predittivo delle metriche avanzate di rendimento rispetto alle statistiche tradizionali. In particolare, vengono esaminati indicatori basati su gol e assist attesi e confrontati con gol e assist realizzati, al fine di valutarne la capacità di spiegare il punteggio di fantavoto assegnato ai calciatori. L’analisi integra trasformazione dei dati, analisi esplorativa e modellazione statistica per valutare il contributo delle metriche avanzate nella spiegazione delle prestazioni.
calcio virtuale
modelli statistici
analisi end-to-end
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/106054