Nomogramma clinico-patologico per la predizione della positività dei linfonodi non sentinella nel carcinoma mammario

Nel carcinoma mammario, la valutazione dello stato dei linfonodi è un elemento fondamentale per definire la strategia di trattamento chirurgico più appropriata. Quando il linfonodo sentinella risulta positivo, però, non è detto che anche gli altri linfonodi ascellari siano coinvolti da metastasi. Questa incertezza rende spesso complessa la decisione se procedere o meno con una dissezione ascellare completa. Per questo motivo, disporre di strumenti predittivi affidabili può aiutare i clinici a orientare meglio le scelte terapeutiche e a personalizzare il trattamento delle pazienti. L’obiettivo di questa tesi è sviluppare un nomogramma clinico-patologico in grado di stimare il rischio di positività dei linfonodi non sentinella, basato su un modello di regressione logistica. Lo studio si basa su un dataset retrospettivo composto da 137 pazienti con carcinoma mammario trattate presso l’Ospedale di Padova tra il 2015 e il 2023. Dopo una fase iniziale di analisi esplorativa dei dati, sono stati costruiti e confrontati diversi modelli logistici. In presenza di fenomeni di quasi separazione, alcune variabili sono state ricategorizzate per garantire maggiore stabilità e interpretabilità delle stime. Il modello finale ha evidenziato un’associazione significativa tra specifici fattori clinico-patologici e la positività dei linfonodi non sentinella, mostrando inoltre una buona capacità discriminativa, confermata tramite validazione interna con bootstrap. Il nomogramma ottenuto rappresenta quindi un potenziale strumento di supporto alle decisioni cliniche; tuttavia, saranno necessari ulteriori studi di validazione esterna su popolazioni indipendenti per confermarne l’utilità nella pratica clinica.