Analisi statistica delle performance calcistiche e valutazione di mercato: un’applicazione del paradigma Moneyball alla Serie A

Descriptive analysis and clustering on a dataset of Serie A football players, containing performance indicators with goals from the 2021-2022 championship. A regression model on differential variables from the 2021-2022 and 2022-2023 seasons, setting market value as the response variable, aimed at identifying information inefficiencies in the market. The structural basis for this model is based on the Moneyball statistical approach.

Analisi descrittiva e clustering su dataset di calciatori di serie A, contenente indici di performance con realizzazioni relative al campionato 2021-2022. Modello di regressione su variabili differenziali delle annate 2021-2022 e 2022-2023,impostando come variabile risposta il valore di mercato, con lo scopo di trovare inefficienze informative nel mercato, il tutto con una base strutturale rifacente all'approccio statistico Moneyball.