In questo testo scritto si analizzeranno alcuni metodi per l’inferenza statistica di dati, con alcuni indici di censura mancanti, nel modello di regressione di Poisson. Nel modello proposto le osservazioni della variabile risposta sono censurate a destra e viene considerato il problema degli indici di censura mancanti. I metodi illustrati per risolvere il problema degli indici di censura mancanti sono: regression calibration, multiple imputation e augmented inverse probability weighting.

Regressione per dati di conteggio con indici di censura mancanti

PIOTTO, NICHOLAS
2025/2026

Abstract

In questo testo scritto si analizzeranno alcuni metodi per l’inferenza statistica di dati, con alcuni indici di censura mancanti, nel modello di regressione di Poisson. Nel modello proposto le osservazioni della variabile risposta sono censurate a destra e viene considerato il problema degli indici di censura mancanti. I metodi illustrati per risolvere il problema degli indici di censura mancanti sono: regression calibration, multiple imputation e augmented inverse probability weighting.
2025
Regression for count data with missing censoring indicators
Indici di censura
Dati mancanti
Multiple imputation
AIPW
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/106075