L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore HR: come l’AI sta modificando le dinamiche tradizionali delle risorse umane

This thesis analyzes the application of artificial intelligence (AI) in the Human Resources (HR) sector, with the aim of examining how these technologies are transforming the traditional dynamics of the HR function. In an organizational context increasingly characterized by the digitalization of processes and the use of data to support decision-making, AI emerges as a strategic tool capable of significantly impacting key personnel management practices, including recruiting, onboarding, training, performance evaluation, and people analytics. The study is developed through a theoretical and critical analysis of the historical evolution of artificial intelligence and its main enabling technologies, such as machine learning, deep learning, and natural language processing. It then delves into the impact of AI on the evolution of the HR function and on the skills required of HR managers. The adopted research methodology is based on the analysis of relevant scientific literature, academic articles, corporate reports, white papers, and case studies related to large companies, SMEs, and startups. The results of the analysis highlight how the adoption of artificial intelligence in Human Resources can generate significant benefits in terms of operational efficiency, support for decision-making processes, and enhancement of human capital. At the same time, it raises important challenges related to algorithmic bias, transparency in decision-making processes, and the protection of personal data. The thesis concludes by emphasizing the progressive transformation of the HR manager’s role, which is increasingly oriented toward a strategic and data-driven function.

La presente tesi analizza l’applicazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore delle Risorse Umane, con l’obiettivo di esaminare come tali tecnologie stiano trasformando le dinamiche tradizionali della funzione HR. In un contesto organizzativo sempre più caratterizzato dalla digitalizzazione dei processi e dall’utilizzo dei dati a supporto delle decisioni, l’AI si configura come uno strumento strategico in grado di incidere significativamente sulle principali pratiche di gestione del personale, tra cui recruiting, onboarding, formazione, valutazione delle performance e people analytics. Il lavoro si sviluppa attraverso un’analisi teorica e critica dell’evoluzione storica dell’intelligenza artificiale e delle sue principali tecnologie abilitanti, quali machine learning, deep learning e natural language processing, per poi approfondire l’impatto dell’AI sull’evoluzione della funzione HR e sulle competenze richieste agli HR Manager. La metodologia di ricerca adottata si fonda sull’analisi della letteratura scientifica di riferimento, di articoli accademici, report aziendali, white paper e casi studio relativi a grandi imprese, PMI e startup. I risultati dell’analisi evidenziano come l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle Risorse Umane possa generare benefici rilevanti in termini di efficienza operativa, supporto ai processi decisionali e valorizzazione del capitale umano, ma sollevi al contempo importanti criticità legate a bias algoritmici, trasparenza dei processi decisionali e tutela dei dati personali. La tesi conclude mettendo in luce la progressiva trasformazione del ruolo dell’HR Manager, sempre più orientato a una funzione strategica e data-driven.