Barriers to Data utilization in inventory pullback processes and strategies to enhance stakeholder engagement

Effective inventory pullback processes rely on timely and accurate data to support decision-making and operational efficiency. However, in practice, data is often underutilized, limiting the effectiveness of these processes and reducing stakeholder buy-in. This thesis explores the key barriers to data utilization within inventory pullback processes, with particular attention to organizational, technological, and behavioral factors influencing stakeholder engagement. Using qualitative methods, including semi-structured interviews with relevant stakeholders, the study examines how data is perceived, accessed, and applied in pullback decision-making. The findings reveal challenges related to data accuracy, system usability, process alignment, and varying levels of stakeholder trust in data outputs. Based on these insights, the thesis proposes practical strategies to enhance data utilization and promote stronger stakeholder engagement in inventory pullback activities. The study contributes to a deeper understanding of the interaction between data, processes, and people in inventory management contexts and offers actionable recommendations for improving pullback effectiveness.

I processi di pullback dell'inventario efficaci si basano su dati tempestivi e accurati a supporto del processo decisionale e dell'efficienza operativa. Tuttavia, nella pratica, i dati sono spesso sottoutilizzati, limitando l'efficacia di questi processi e riducendo il coinvolgimento degli stakeholder. Questa tesi esplora i principali ostacoli all'utilizzo dei dati nei processi di pullback dell'inventario, con particolare attenzione ai fattori organizzativi, tecnologici e comportamentali che influenzano il coinvolgimento degli stakeholder. Utilizzando metodi qualitativi, tra cui interviste semi-strutturate con gli stakeholder rilevanti, lo studio esamina come i dati vengono percepiti, consultati e applicati nel processo decisionale di pullback. I risultati rivelano sfide legate all'accuratezza dei dati, all'usabilità del sistema, all'allineamento dei processi e ai diversi livelli di fiducia degli stakeholder nei dati in uscita. Sulla base di queste intuizioni, la tesi propone strategie pratiche per migliorare l'utilizzo dei dati e promuovere un maggiore coinvolgimento degli stakeholder nelle attività di pullback dell'inventario. Lo studio contribuisce a una comprensione più approfondita dell'interazione tra dati, processi e persone nei contesti di gestione dell'inventario e offre raccomandazioni pratiche per migliorare l'efficacia del pullback.