Evolutionary multi-objective optimization of a transonic aeroengine gas-turbine vane

Questo lavoro di tesi applica una metodologia automatizzata di ottimizzazione aerodinamica multi-obiettivo per una schiera statorica transonica, basata su parametrizzazione geometrica, generazione di griglie e simulazioni CFD. L’approccio, guidato da algoritmi genetici, mira a ridurre le perdite e a migliorare le capacità di espansione ed è supportato da analisi di convergenza di griglia e confronto tra modelli di turbolenza per garantire robustezza e affidabilità dei risultati. Infine i risultati del processo di ottimizzazione vengono analizzati e confrontati rispetto alla schiera statorica di partenza.