Variabilità del lead time e affidabilità dei fornitori come determinanti dei ritardi di consegna: un’analisi econometrica e implicazioni per la gestione del backlog

The thesis will focus on the determinants of delivery delays in the context of the firm's supply chain in the manufacturing sector of the industrial machinery segment. Delivery delays are considered an essential problem due to their direct impact on production activities as well as managerial performance. Empirical Analysis The empirical analysis utilizes a dataset based on the orders placed by the firm from 2023 to 2025 on 33 different suppliers. For each of the suppliers, the average delay is computed as the difference between the actual and planned delivery dates. An econometric technique based on the Ordinary Least Squares regression method is used to investigate the relationship between the average delay and a set of different supplier- and supply-related variables, including the reliability of the suppliers, the volume of the supply provided by the suppliers, the size of the suppliers, geographical location, and product category. These findings suggest that supplier reliability is the dominant factor influencing delivery delay, and an increase in the percentage of on-time deliveries is related to a significant reduction in the average delay. The other variables show weaker and inconsistent results, partly because of the small sample. The results support the view that delivery performance variability is related more to supplier characteristics than supplier size and product type. From a management point of view, this analysis provides insights on management control and backlog management. The analysis highlights the need to consider supplier punctuality in management control and planning decisions, as lead time variance management is essential in stabilizing supply chain processes and avoiding backlog problems in general.

La tesi si concentra sull’analisi dei fattori determinanti dei ritardi di consegna nel contesto della supply chain di un’impresa operante nel settore manifatturiero dei macchinari industriali. I ritardi di fornitura sono considerati un problema rilevante in quanto incidono direttamente sulle attività produttive e sulle performance gestionali dell’impresa. Analisi empirica L’analisi empirica utilizza un dataset costruito a partire dagli ordini effettuati dall’azienda nel periodo 2023–2025 verso 33 fornitori differenti. Per ciascun fornitore viene calcolato il ritardo medio, definito come la differenza tra la data di consegna effettiva e la data di consegna prevista. Per analizzare la relazione tra il ritardo medio e un insieme di variabili relative ai fornitori e alle forniture, viene impiegata una tecnica econometrica basata sulla regressione lineare mediante il metodo dei Minimi Quadrati Ordinari (OLS). Le variabili esplicative includono l’affidabilità dei fornitori, il volume delle forniture, la dimensione del fornitore, la localizzazione geografica e la categoria merceologica. I risultati suggeriscono che l’affidabilità del fornitore rappresenta il principale fattore che influenza i ritardi di consegna: un aumento della percentuale di ordini consegnati puntualmente è associato a una riduzione significativa del ritardo medio. Le altre variabili mostrano effetti più deboli e meno coerenti, anche a causa della limitata dimensione del campione. Nel complesso, i risultati supportano l’ipotesi secondo cui la variabilità delle performance di consegna è maggiormente legata alle caratteristiche specifiche dei fornitori piuttosto che alla loro dimensione o alla tipologia di prodotto fornito. Dal punto di vista manageriale, l’analisi fornisce indicazioni utili per il controllo di gestione e per la gestione del backlog. In particolare, emerge la necessità di considerare la puntualità dei fornitori nei processi di controllo e nelle decisioni di pianificazione, poiché la gestione della variabilità dei lead time risulta fondamentale per stabilizzare i processi della supply chain ed evitare problemi di accumulo del backlog.