Valutare l’equivalenza tra correlazioni: rilevanza clinica e implementazione in R

This thesis addresses the assessment of equivalence between correlation coefficients in independent samples within the field of psychological sciences. The work explores the integration of equivalence testing and bootstrapping procedures, aiming to establish an operational workflow implemented in the R environment. This approach is positioned as a methodological response to the challenges raised by the replication crisis in psychology. Alongside the methodological framework, the thesis offers a reflection on the interpretive role of effect sizes and the significance of statistical choices within clinical data analysis. Overall, the thesis aims to foster a closer integration between methodological rigor and the substantive interpretation of results, emphasizing procedural transparency and the theoretical justification of analytical decisions.

Il presente lavoro affronta la valutazione dell’equivalenza tra coefficienti di correlazione in campioni indipendenti nell’ambito delle scienze psicologiche. L’elaborato approfondisce l’integrazione tra test di equivalenza e procedura bootstrap, con l’obiettivo di definire una procedura operativa implementata in ambiente R, collocandola tra le possibili risposte metodologiche alle criticità emerse nel dibattito sulla replicabilità in psicologia. Accanto alla dimensione metodologica, il lavoro propone una riflessione sul ruolo interpretativo della dimensione dell’effetto e sulla rilevanza delle scelte statistiche nel processo di analisi dei dati in contesti clinici. Nel complesso, la tesi intende contribuire a una maggiore integrazione tra rigore metodologico e interpretazione sostantiva dei risultati, ponendo al centro la trasparenza delle procedure e la giustificazione teorica delle decisioni analitiche.