Soprattutto nell’ultimo ventennio, lo sviluppo delle energie rinnovabili ha avuto un impatto crescente sui prezzi di mercato, portando le aziende produttrici ad adottare metodi decisionali più efficaci per massimizzare i profitti. In questo studio si considera un’azienda in grado di influenzare i prezzi di mercato (pricemaker) in tempi discreti. Supporremo che l’azienda abbia la possibilità di aumentare la propria capacità produttiva installando in modo irreversibile pannelli solari. L’obiettivo è ottimizzare l’installazione dei pannelli solari in modo tale da massimizzare il profitto, considerando il costo di installazione. Si ipotizza che il prezzo di mercato evolva secondo un processo stocastico di Ornstein-Uhlenbeck discretizzato, il cui termine di deriva (drift) è influenzato negativamente dalla quantità di pannelli solari installati. I risultati mostrano che la strategia di installazione ottimale è caratterizzata da una soglia che separa una “regione di attesa”, in cui è preferibile non installare pannelli, e una “regione di installazione”. A causa della complessità analitica, il lavoro si avvale di strumenti computazionali che permettono di calcolare e visualizzare le strategie di installazione ottimali al variare dei parametri di mercato.
Installazione ottimale di pannelli solari con impatto sui prezzi
BONAVENTURA, GABRIEL
2025/2026
Abstract
Soprattutto nell’ultimo ventennio, lo sviluppo delle energie rinnovabili ha avuto un impatto crescente sui prezzi di mercato, portando le aziende produttrici ad adottare metodi decisionali più efficaci per massimizzare i profitti. In questo studio si considera un’azienda in grado di influenzare i prezzi di mercato (pricemaker) in tempi discreti. Supporremo che l’azienda abbia la possibilità di aumentare la propria capacità produttiva installando in modo irreversibile pannelli solari. L’obiettivo è ottimizzare l’installazione dei pannelli solari in modo tale da massimizzare il profitto, considerando il costo di installazione. Si ipotizza che il prezzo di mercato evolva secondo un processo stocastico di Ornstein-Uhlenbeck discretizzato, il cui termine di deriva (drift) è influenzato negativamente dalla quantità di pannelli solari installati. I risultati mostrano che la strategia di installazione ottimale è caratterizzata da una soglia che separa una “regione di attesa”, in cui è preferibile non installare pannelli, e una “regione di installazione”. A causa della complessità analitica, il lavoro si avvale di strumenti computazionali che permettono di calcolare e visualizzare le strategie di installazione ottimali al variare dei parametri di mercato.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/108102