This thesis presents the work carried out during a 320-hour internship at Var Group S.p.A. The company required an automated system for the security testing of generative artificial intelligence models, specifically for analyzing vulnerabilities based on the OWASP Top 10 for generative AI. The goal was to develop a robust testing system to test the models used in their projects

Questa tesi presenta il lavoro svolto durante un tirocinio di 320 ore presso Var Group S.p.A. L'azienda necessitava di un sistema automatizzato per i test di sicurezza di modelli di intelligenza artificiale generativa, in particolare per l'analisi delle vulnerabilità basate sulla OWASP Top 10 per l'IA generativa. L'obiettivo era sviluppare un sistema di testing robusto per testare i modelli utilizzati nei loro progetti.

Analisi di sicurezza e compliance OWASP per modelli di intelligenza artificiale generativa

RUSSELLO, CARMELO
2025/2026

Abstract

This thesis presents the work carried out during a 320-hour internship at Var Group S.p.A. The company required an automated system for the security testing of generative artificial intelligence models, specifically for analyzing vulnerabilities based on the OWASP Top 10 for generative AI. The goal was to develop a robust testing system to test the models used in their projects
2025
OWASP Security and Compliance Analysis for Generative AI Models
Questa tesi presenta il lavoro svolto durante un tirocinio di 320 ore presso Var Group S.p.A. L'azienda necessitava di un sistema automatizzato per i test di sicurezza di modelli di intelligenza artificiale generativa, in particolare per l'analisi delle vulnerabilità basate sulla OWASP Top 10 per l'IA generativa. L'obiettivo era sviluppare un sistema di testing robusto per testare i modelli utilizzati nei loro progetti.
Generative AI
OWASP
Guardrails
LLM
AI testing
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/108149