BACKGROUND: Postoperative delirium in elderly patients undergoing hip arthroplasty represents a true and frequent neurocognitive complication of great clinical relevance, and it is associated with an increase in the overall frailty of the patient and a deterioration of the clinical outcomes of the surgical pathway. The geriatric patient, due to their care complexity, requires a nursing approach aimed not only at managing the event but also at early identification and prevention. OBJECTIVE: The following systematic review aims to analyze the scientific evidence in the literature regarding modifiable risk factors and effective predictive models for the early identification of elderly patients at risk of developing postoperative delirium after undergoing hip arthroplasty, with particular attention to clinical and care implications. OBJECTIVE: The following systematic review aims to analyze the scientific evidence in the literature regarding modifiable risk factors and effective predictive models for the early identification of elderly patients at risk of developing postoperative delirium after undergoing hip arthroplasty, with particular attention to clinical and care implications. MATERIALS AND METHODS: The literature search was conducted between October and December 2025, through consultation of the PUBMED database and by performing a free search. Filters were used, such as time limits (2015-2025), open access full-text articles, and age ≥ 65 years. The selection of studies was carried out through the imposition of inclusion and exclusion criteria and by using the PRISMA flow diagram. In total, 21 articles were included, among which were systematic reviews, retrospective studies, prospective studies, observational studies, and studies on the development of predictive models/risk stratification tools. RESULTS: The results emerging from the analysis of the studies highlight how pre-existing clinical conditions of the patient and potentially modifiable perioperative elements influence the patient's risk of developing postoperative delirium. In the preoperative period, elements such as anemia, dehydration, hypoalbuminemia, electrolyte imbalances, polypharmacy, and cognitive deficits are more strongly associated with POD. In the intraoperative phase, hypotension, hypoxia, hemodynamic instability, prolonged duration of the surgery, significant blood loss requiring transfusion, as well as suboptimal anesthetic management, constitute the main triggering factors for POD. In the postoperative period, inadequate pain control, the onset of infectious complications (wound, urinary, and respiratory), metabolic imbalances, and lack of family support significantly influence the occurrence of POD. Similarly, the predictive models analyzed, including clinical nomograms and risk stratification tools based on machine learning techniques, demonstrate a variable but overall significant ability to identify high-risk patients. However, heterogeneity of the tools and diagnostic criteria was observed, limiting the comparison between the different studies analyzed. CONCLUSIONS: Scientific evidence confirms the importance of integrating different risk factors into predictive tools in the care planning process for elderly patients undergoing hip arthroplasty. This approach, together with the strategic role of the nurse, contributes to reducing the occurrence as well as preventing postoperative delirium, improving clinical outcomes.

BACKGROUND: Il delirium post-operatorio nel paziente anziano sottoposto ad artroprotesi d’anca rappresenta una vera e propria complicanza neuro cognitiva frequente e di gran rilevanza clinica e si associa ad u aumento della fragilità generale dell’assistito e a un deterioramento degli esiti clinici del percorso chirurgico. Il paziente geriatrico, a causa della sua complessità assistenziale, richiede un approccio infermieristico volto non solo alla gestione dell’evento ma anche all’individuazione precoce e prevenzione. OBIETTIVO: La seguente revisione sistematica si propone l’obiettivo di analizzare le evidenze scientifiche in letteratura riguardanti i fattori di rischio modificabili e i modelli predittivi proficui per l’identificazione precoce degli assistiti anziani a rischio di sviluppo di delirium post-operatorio dopo l’effettuazione dell’intervento d’artroprotesi d’anca, ponendo particolare attenzione alle implicazioni clinico assistenziali. MATERIALI E METODI: La ricerca bibliografica è stata eseguita nel periodo tra ottobre e dicembre 2025, mediante la consultazione della banca dati PUBMED e l’effettuazione di una ricerca libera. Sono stati utilizzati filtri, quali limiti temporali (2015-2025), testi open access in full-text ed età > uguale a 65 anni. La selezione degli studi è stata eseguita attraverso l’imposizione di criteri di inclusione ed esclusione e mediante il diagramma di flusso PRISMA. In totale sono stati inclusi 21 articoli tra i quali revisioni sistematiche, studi retrospettivi, prospettici, studi osservazionali, e studi di sviluppo di modelli predittivi/strumenti di stratificazione del rischio. RISULTATI: I risultati emersi dall’analisi degli studi evidenziano come condizioni cliniche preesistenti del paziente ed elementi peri operatori potenzialmente modificabili influenzano il rischio del paziente di sviluppare il delirium post-operatorio. Nel periodo preoperatorio elementi quali anemia disidratazione, ipoalbuminemia, squilibri elettrolitici, poli-farmacoterapia e deficit cognitivi risultano essere maggiormente associati al POD. Nella fase intraoperatoria ipotensione, ipossia, instabilità emodinamica, durata prolungata dell’intervento, perdite ematiche importanti con necessità trasfusionale, nonché gestione anestesiologica non ottimale costituiscono i principali fattori scatenanti il POD. Nel post-operatorio, il controllo analgesico inadeguato, la comparsa di complicanze infettive (della ferita, urinarie e respiratorie), gli squilibri metabolici e la mancanza di supporto familiare influiscono significativamente sulla comparsa di POD. Allo stesso modo, i modelli predittivi presi in analisi, tra cui nomogrammi clinici e strumenti di stratificazione del rischio basati su tecniche di machine learning, dimostrano una capacità variabile ma nel complesso significativa nell’individuazione dei pazienti a rischio elevato. Tuttavia, è stata riscontrata un’eterogeneità degli strumenti e dei criteri diagnostici, limitando il confronto tra diversi studi analizzati. CONCLUSIONI: Le evidenze scientifiche confermano l’importanza dell’integrazione dei diversi fattori di rischio agli strumenti predittivi nel processo di pianificazione assistenziale nel paziente anziano sottoposto ad artroprotesi d’anca. Questo approccio, assieme al ruolo strategico dell’infermiere, contribuisce alla riduzione della manifestazione, nonché alla prevenzione del delirium post-operatorio, migliorandone gli esiti clinici.

Delirium post-operatorio nel paziente anziano sottoposto ad artroprotesi d’anca: fattori di rischio modificabili e modelli predittivi

DZAFERI, SAMIRA
2024/2025

Abstract

BACKGROUND: Postoperative delirium in elderly patients undergoing hip arthroplasty represents a true and frequent neurocognitive complication of great clinical relevance, and it is associated with an increase in the overall frailty of the patient and a deterioration of the clinical outcomes of the surgical pathway. The geriatric patient, due to their care complexity, requires a nursing approach aimed not only at managing the event but also at early identification and prevention. OBJECTIVE: The following systematic review aims to analyze the scientific evidence in the literature regarding modifiable risk factors and effective predictive models for the early identification of elderly patients at risk of developing postoperative delirium after undergoing hip arthroplasty, with particular attention to clinical and care implications. OBJECTIVE: The following systematic review aims to analyze the scientific evidence in the literature regarding modifiable risk factors and effective predictive models for the early identification of elderly patients at risk of developing postoperative delirium after undergoing hip arthroplasty, with particular attention to clinical and care implications. MATERIALS AND METHODS: The literature search was conducted between October and December 2025, through consultation of the PUBMED database and by performing a free search. Filters were used, such as time limits (2015-2025), open access full-text articles, and age ≥ 65 years. The selection of studies was carried out through the imposition of inclusion and exclusion criteria and by using the PRISMA flow diagram. In total, 21 articles were included, among which were systematic reviews, retrospective studies, prospective studies, observational studies, and studies on the development of predictive models/risk stratification tools. RESULTS: The results emerging from the analysis of the studies highlight how pre-existing clinical conditions of the patient and potentially modifiable perioperative elements influence the patient's risk of developing postoperative delirium. In the preoperative period, elements such as anemia, dehydration, hypoalbuminemia, electrolyte imbalances, polypharmacy, and cognitive deficits are more strongly associated with POD. In the intraoperative phase, hypotension, hypoxia, hemodynamic instability, prolonged duration of the surgery, significant blood loss requiring transfusion, as well as suboptimal anesthetic management, constitute the main triggering factors for POD. In the postoperative period, inadequate pain control, the onset of infectious complications (wound, urinary, and respiratory), metabolic imbalances, and lack of family support significantly influence the occurrence of POD. Similarly, the predictive models analyzed, including clinical nomograms and risk stratification tools based on machine learning techniques, demonstrate a variable but overall significant ability to identify high-risk patients. However, heterogeneity of the tools and diagnostic criteria was observed, limiting the comparison between the different studies analyzed. CONCLUSIONS: Scientific evidence confirms the importance of integrating different risk factors into predictive tools in the care planning process for elderly patients undergoing hip arthroplasty. This approach, together with the strategic role of the nurse, contributes to reducing the occurrence as well as preventing postoperative delirium, improving clinical outcomes.
2024
Post-operative delirium in the elderly patient undergoing hip arthroplasty: modifiable risk factors and predictive models
BACKGROUND: Il delirium post-operatorio nel paziente anziano sottoposto ad artroprotesi d’anca rappresenta una vera e propria complicanza neuro cognitiva frequente e di gran rilevanza clinica e si associa ad u aumento della fragilità generale dell’assistito e a un deterioramento degli esiti clinici del percorso chirurgico. Il paziente geriatrico, a causa della sua complessità assistenziale, richiede un approccio infermieristico volto non solo alla gestione dell’evento ma anche all’individuazione precoce e prevenzione. OBIETTIVO: La seguente revisione sistematica si propone l’obiettivo di analizzare le evidenze scientifiche in letteratura riguardanti i fattori di rischio modificabili e i modelli predittivi proficui per l’identificazione precoce degli assistiti anziani a rischio di sviluppo di delirium post-operatorio dopo l’effettuazione dell’intervento d’artroprotesi d’anca, ponendo particolare attenzione alle implicazioni clinico assistenziali. MATERIALI E METODI: La ricerca bibliografica è stata eseguita nel periodo tra ottobre e dicembre 2025, mediante la consultazione della banca dati PUBMED e l’effettuazione di una ricerca libera. Sono stati utilizzati filtri, quali limiti temporali (2015-2025), testi open access in full-text ed età > uguale a 65 anni. La selezione degli studi è stata eseguita attraverso l’imposizione di criteri di inclusione ed esclusione e mediante il diagramma di flusso PRISMA. In totale sono stati inclusi 21 articoli tra i quali revisioni sistematiche, studi retrospettivi, prospettici, studi osservazionali, e studi di sviluppo di modelli predittivi/strumenti di stratificazione del rischio. RISULTATI: I risultati emersi dall’analisi degli studi evidenziano come condizioni cliniche preesistenti del paziente ed elementi peri operatori potenzialmente modificabili influenzano il rischio del paziente di sviluppare il delirium post-operatorio. Nel periodo preoperatorio elementi quali anemia disidratazione, ipoalbuminemia, squilibri elettrolitici, poli-farmacoterapia e deficit cognitivi risultano essere maggiormente associati al POD. Nella fase intraoperatoria ipotensione, ipossia, instabilità emodinamica, durata prolungata dell’intervento, perdite ematiche importanti con necessità trasfusionale, nonché gestione anestesiologica non ottimale costituiscono i principali fattori scatenanti il POD. Nel post-operatorio, il controllo analgesico inadeguato, la comparsa di complicanze infettive (della ferita, urinarie e respiratorie), gli squilibri metabolici e la mancanza di supporto familiare influiscono significativamente sulla comparsa di POD. Allo stesso modo, i modelli predittivi presi in analisi, tra cui nomogrammi clinici e strumenti di stratificazione del rischio basati su tecniche di machine learning, dimostrano una capacità variabile ma nel complesso significativa nell’individuazione dei pazienti a rischio elevato. Tuttavia, è stata riscontrata un’eterogeneità degli strumenti e dei criteri diagnostici, limitando il confronto tra diversi studi analizzati. CONCLUSIONI: Le evidenze scientifiche confermano l’importanza dell’integrazione dei diversi fattori di rischio agli strumenti predittivi nel processo di pianificazione assistenziale nel paziente anziano sottoposto ad artroprotesi d’anca. Questo approccio, assieme al ruolo strategico dell’infermiere, contribuisce alla riduzione della manifestazione, nonché alla prevenzione del delirium post-operatorio, migliorandone gli esiti clinici.
Delirium
Incidence
Risk factors
Hip surgery
Predictive models
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/108366