Hardware per l'implementazione di reti neurali

Negli ultimi dieci anni, c’è stata una grande spinta verso un’implementazione hardware di reti neurali al fine di superare la complessità di calcolo delle moderne implementazioni software. Nel mercato esistono diversi hardware capaci di offrire la capacità di calcolo richiesta dalla maggior parte delle applicazioni, i più utilizzati sono le GPU e gli FPGA. Questi due acceleratori hardware hanno caratteristiche diverse che permettono alle reti neurali di essere utilizzate in molteplici applicazioni.