La presente tesi analizza il fenomeno dei deepfake e delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, con particolare attenzione alle implicazioni tecniche e giuridiche connesse alla protezione dei dati personali. Dopo un inquadramento dei principali fondamenti tecnologici, quali machine learning, deep learning e reti neurali, l’elaborato approfondisce il funzionamento delle tecniche di generazione sintetica e i rischi derivanti dal loro utilizzo, tra cui manipolazione dell’identità, disinformazione e frodi digitali. L’analisi si concentra successivamente sul quadro normativo vigente, con specifico riferimento al GDPR, al consenso, al diritto all’immagine e alla tutela della persona. L’obiettivo è fornire una visione interdisciplinare del fenomeno, evidenziando le principali criticità e le possibili prospettive future in ambito regolatorio e tecnologico.
Deepfake, Intelligenza Artificiale e Protezione dei Dati Personali: Profili Tecnici e Giuridici delle Nuove Tecnologie Generative.
ZAMBELLI, ALEX
2025/2026
Abstract
La presente tesi analizza il fenomeno dei deepfake e delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, con particolare attenzione alle implicazioni tecniche e giuridiche connesse alla protezione dei dati personali. Dopo un inquadramento dei principali fondamenti tecnologici, quali machine learning, deep learning e reti neurali, l’elaborato approfondisce il funzionamento delle tecniche di generazione sintetica e i rischi derivanti dal loro utilizzo, tra cui manipolazione dell’identità, disinformazione e frodi digitali. L’analisi si concentra successivamente sul quadro normativo vigente, con specifico riferimento al GDPR, al consenso, al diritto all’immagine e alla tutela della persona. L’obiettivo è fornire una visione interdisciplinare del fenomeno, evidenziando le principali criticità e le possibili prospettive future in ambito regolatorio e tecnologico.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/109959