Ridefinizione delle logiche di stoccaggio in un magazzino automatico: il caso Legnopan S.p.A.

Nel contesto della logistica industriale, la gestione efficiente degli spazi di magazzino è un fattore chiave per garantire elevati livelli di servizio, in particolare nei magazzini automatici, caratterizzati da una limitata flessibilità strutturale. In tali sistemi risulta quindi fondamentale adottare politiche di stoccaggio basate su criteri oggettivi e sull'analisi dei dati di movimentazione. La presente tesi nasce dall'esperienza di tirocinio svolta presso Legnopan S.p.A, azienda operante nella distribuzione di pannelli in legno e semilavorati per il settore dell'arredo, e ha come obiettivo la riorganizzazione logica del contenuto del magazzino automatico. L'impianto risultava parzialmente saturato da articoli obsoleti o a bassa movimentazione, riducendo lo spazio disponibile per i prodotti ad alta domanda. L'approccio adottato è di tipo data-driven e si basa sull'analisi storica delle vendite degli ultimi due anni. Attraverso il calcolo di indicatori quantitativi, gli articoli sono stati classificati in base alla frequenza di movimentazione, definendo criteri oggettivi per l'esclusione dei codici non strategici e il reinserimento controllato delle unità di carico. I risultati mostrano un miglioramento nell'utilizzo dello spazio e nell'efficienza operativa del sistema logistico.