This thesis examines the role of MALDI Imaging Mass Spectrometry (MALDI-IMS) in oncology, with particular focus on the molecular characterization of tumor tissues. The principles of the technique, the analytical workflow applied to FFPE samples, and the integration with complementary methods for protein identification are described. In addition, several diagnostic applications of MALDI-IMS and the potential use of machine learning algorithms for data interpretation are discussed. The literature analysis highlights the promising role of this technique in molecular diagnostics and in the identification of tumor biomarkers.
La tesi analizza il ruolo della MALDI Imaging Mass Spectrometry (MALDI-IMS) nell’ambito dell’oncologia, con particolare attenzione alla caratterizzazione molecolare dei tessuti tumorali. Vengono descritti i principi della tecnica, il workflow analitico applicato ai campioni FFPE e l’integrazione con metodiche complementari per l’identificazione proteica. Inoltre, sono approfondite alcune applicazioni diagnostiche del MALDI-IMS e il potenziale impiego di algoritmi di machine learning nell’interpretazione dei dati. Dall’analisi della letteratura emerge il ruolo promettente di questa tecnica nella diagnostica molecolare e nella ricerca di biomarcatori tumorali
MALDI Imaging Mass Spectrometry in oncologia: nuove prospettive per l’identificazione molecolare e diagnostica dei tessuti
PINOTTI, PIETRO
2025/2026
Abstract
This thesis examines the role of MALDI Imaging Mass Spectrometry (MALDI-IMS) in oncology, with particular focus on the molecular characterization of tumor tissues. The principles of the technique, the analytical workflow applied to FFPE samples, and the integration with complementary methods for protein identification are described. In addition, several diagnostic applications of MALDI-IMS and the potential use of machine learning algorithms for data interpretation are discussed. The literature analysis highlights the promising role of this technique in molecular diagnostics and in the identification of tumor biomarkers.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/110438