Sistemi di supporto a decisione per pazienti pediatrici affetti da diabete di tipo 1 trattati con terapia multiiniettiva

La gestione del Diabete di Tipo 1 (T1D) in età pediatrica rappresenta una sfida quotidiana complessa, finalizzata al mantenimento di un controllo glicemico ottimale per prevenire complicanze a lungo termine. Sebbene l'uso dei microinfusori sia in crescita, una vasta coorte di giovani pazienti utilizza ancora la terapia multi-iniettiva (MDI). In questo contesto, i Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) emergono come strumenti digitali trasformativi, capaci di assistere pazienti e caregiver nel calcolo preciso dei boli insulinici e nella gestione delle variabili quotidiane, come l'attività fisica e l'apporto di carboidrati. L’obiettivo di questa tesi è analizzare l'efficacia e l'usabilità dei moderni DSS integrati con sistemi di monitoraggio continuo del glucosio (CGM) per i pazienti in regime MDI. Attraverso una revisione delle tecnologie disponibili, viene esaminato come gli algoritmi di personalizzazione possano ridurre la variabilità glicemica e migliorare il "Time in Range", alleviando al contempo il carico psicologico legato al diabetes distress. I risultati suggeriscono che l'implementazione di DSS avanzati non solo ottimizza gli outcome clinici, ma potenzia l'autonomia del paziente e l'aderenza terapeutica, rappresentando un pilastro fondamentale verso una medicina di precisione in ambito diabetologico pediatrico.