This thesis project analyzes the integration of biosignals (EEG, EMG, and inertial sensors) into robotic devices to overcome the limitations of passive therapy for upper limb rehabilitation post-stroke. Through the analysis of a closed-loop system based on motor imagery (MI-BCI), the study demonstrates how actively stimulating neuroplasticity leads to significant improvements in motor recovery and the patient's psychological state.
Questo lavoro di tesi analizza l'integrazione di biosegnali (EEG, EMG e sensori inerziali) nei dispositivi robotici per superare i limiti della terapia passiva nell'arto superiore post-ictus. Attraverso l'analisi di un sistema a circuito chiuso basato sull'immaginazione motoria (MI-BCI), lo studio dimostra come stimolare attivamente la neuroplasticità porti a un miglioramento significativo del recupero motorio e dello stato psicologico del paziente.
Integrazione multimodale di biosegnali nella riabilitazione robotica dell’arto superiore post ictus
GAZZABINI, MARTINA
2025/2026
Abstract
This thesis project analyzes the integration of biosignals (EEG, EMG, and inertial sensors) into robotic devices to overcome the limitations of passive therapy for upper limb rehabilitation post-stroke. Through the analysis of a closed-loop system based on motor imagery (MI-BCI), the study demonstrates how actively stimulating neuroplasticity leads to significant improvements in motor recovery and the patient's psychological state.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/110815