Sviluppo di un sistema di Skills Intelligence: pipeline di estrazione NLP e strumenti di validazione delle competenze

This thesis work presents the development of a Skills Intelligence prototype for the Nexum HR platform. The core of the system is an NLP pipeline designed to automate the extraction of information from unstructured documents, such as CVs, recognizing and normalizing skills against a standard dictionary. The architecture also integrates self-assessment tools and HR-side validation mechanisms to ensure the creation of dynamic and constantly updated user profiles. Finally, the processed data feeds a "Skill Radar", a graphical interface that allows for the analysis of aggregated skills, the identification of training gaps, and the optimization of talent allocation, supporting management in data-driven strategic decisions.

Questo lavoro di tesi presenta lo sviluppo di un prototipo di Skills Intelligence per la piattaforma HR Nexum. Il cuore del sistema è una pipeline NLP progettata per automatizzare l'estrazione di informazioni da documenti non strutturati, come i CV, riconoscendo e normalizzando le skill rispetto a un dizionario standard. L'architettura integra inoltre strumenti di self-assessment e meccanismi di validazione lato HR per garantire la creazione di profili utente dinamici e sempre aggiornati. I dati elaborati alimentano infine uno "Skill Radar", un'interfaccia grafica che permette di analizzare le competenze aggregate, identificare i gap formativi e ottimizzare l'allocazione dei talenti, supportando il management in decisioni strategiche data-driven.